O căutare fără rezultate este o căutare care nu returnează niciun produs, deseori pentru produse pe care magazinul chiar le vinde;
Cauzele obișnuite sunt greșelile de tastare, sinonimele lipsă, datele de produs slabe, filtrele prea înguste și motoarele care caută doar potriviri exacte;
Măsoară săptămânal rata căutărilor fără rezultate, rezolvă întâi cauzele cele mai mari și transformă pagina goală într-o pagină care îl ajută pe cumpărător să meargă mai departe;
Aqurate Search adaugă toleranță la greșeli de tastare, sinonime, reguli de merchandising și un raport al căutărilor fără rezultate, ca să știi ce ai de reparat.
O cumpărătoare scrie „căști blutooth” într-un magazin care vinde patruzeci de modele de căști wireless. Pagina afișează „Nu s-au găsit rezultate” și nimic altceva. Închide fila și cumpără aceleași căști de pe un marketplace, două minute mai târziu.
Să reduci căutările fără rezultate în eCommerce înseamnă să elimini diferența dintre ce scriu cumpărătorii și ce găsește catalogul. Mai jos găsești de ce ajung căutările la o pagină goală, cum măsori problema și ce soluții transformă o fundătură într-o comandă.
Cuprins:
1. De ce contează să reduci căutările fără rezultate în eCommerce?
2. Ce înseamnă de fapt „Nu s-au găsit rezultate”?
3. De ce nu returnează nimic căutarea din magazinul meu online?
4. Care este o rată bună a căutărilor fără rezultate în eCommerce?
5. Care sunt bunele practici pentru căutarea din site?
6. Cum reduc sinonimele și toleranța la greșeli de tastare căutările fără rezultate?
7. Cum influențează filtrele căutările fără rezultate?
8. Cum rezolvi căutările fără rezultate din site?
9. Cum reduci abandonarea căutărilor în magazinele online?
10. Cum tratezi paginile de căutare fără rezultate?
11. De ce este Aqurate Search cea mai bună alegere pentru a reduce căutările fără rezultate?
12. Întrebări frecvente despre căutările fără rezultate
13. Nicio căutare nu ar trebui să se termine cu o pagină goală
Contează pentru că cei care se lovesc de acest zid sunt cumpărători care au scris deja ce vor. Sesiunile cu căutare aduc o parte disproporționat de mare din venituri: la clienții din programul beta al Aqurate Search, potrivit Aqurate, sesiunile cu căutare au reprezentat doar între 4% și 6% din vizite, dar au adus peste 22% din comenzi, iar cumpărătorii care au căutat au avut o rată de conversie de 4 până la 5 ori mai mare decât cei care nu au căutat.
Când acest trafic, cu o intenție de cumpărare atât de clară, ajunge la „Nu s-au găsit rezultate”, cea mai mare parte pleacă. Un studiu realizat de The Harris Poll pentru Google Cloud a estimat că abandonarea căutărilor îi costă pe comercianții din SUA peste 300 de miliarde de dolari pe an (2021).
Partea bună e la fel de clară. După ce și-a înlocuit căutarea standard cu o căutare bazată pe AI, Coffeepoint a constatat că sesiunile cu căutare au reprezentat 4,3% din toate sesiunile în prima lună, dar au adus 23,5% din toate comenzile. Îmbunătățirea căutării este una dintre schimbările cu cel mai mare randament pe care le poate face o echipă de eCommerce.
O căutare de tip „Nu s-au găsit rezultate” este orice căutare care returnează zero produse, deși cumpărătorul a scris o cerere precisă și legitimă. Este altceva decât o căutare care returnează câteva produse vag legate de ce s-a căutat: aceea dezamăgește, dar măcar lasă ceva pe care se poate da click. O pagină fără niciun rezultat arată o grilă goală, adesea cu o scuză generică și fără nicio cale de a merge mai departe.
Diferența contează la măsurare. Marchează căutările fără rezultate ca o categorie separată în rapoartele de analiză, distinctă de rezultatele cu relevanță scăzută. Dacă le numeri împreună, un magazin poate părea sănătos în timp ce o parte reală din căutări nu returnează nimic. Izolarea căutărilor fără rezultate este punctul de plecare pentru toate soluțiile de mai jos.
Căutarea dintr-un magazin online nu returnează nimic atunci când cuvintele folosite de cumpărători nu se potrivesc cu felul în care motorul de căutare citește catalogul. Nepotrivirea vine aproape mereu din una dintre aceste cinci cauze:
Cauză | Exemplu | Soluție |
|---|---|---|
Greșeli de tastare și de scriere | „pantofi de alergre”, „căști blutooth” | Toleranță la greșeli de tastare (potrivire aproximativă) |
Diferențe de vocabular și sinonime lipsă | Cumpărătorul scrie „canapea”, iar în catalog apare „sofa” | Asocierea sinonimelor |
Date de produs slabe sau încadrate greșit | Un scaun de terasă încadrat doar la „mobilier de grădină” | Titluri, atribute și categorii mai bune |
Filtre prea înguste | Brand, mărime și preț combinate într-o selecție care nu există | Filtre dinamice, cu numărul de produse |
Motor construit pentru potriviri exacte | „ceva călduros pentru drumeții în octombrie” | Relaxarea căutării, apoi o căutare care înțelege intenția |
Cauzele se suprapun des, așa că o singură soluție generică rareori le rezolvă pe toate. Mai multe sinonime nu ajută un catalog cu atribute lipsă, iar toleranța la greșeli de tastare nu rezolvă căutările formulate în limbaj natural. Să afli ce cauză domină în jurnalul tău de căutări fără rezultate este pasul pe care îl sar cele mai multe echipe și motivul pentru care atâtea proiecte de acest fel se împotmolesc.
O rată bună a căutărilor fără rezultate este una mică, care scade pe măsură ce rezolvi cauzele. Reperele publicate variază mult în funcție de mărimea catalogului, de categorie și de felul în care se măsoară rata, așa că propria ta evoluție este reperul cel mai sigur. Măsoar-o cu două formule simple:
Indicator | Cum îl calculezi | Ce arată |
|---|---|---|
Rata căutărilor fără rezultate | Căutări fără rezultate ÷ total căutări × 100 | Ponderea căutărilor care ajung într-o fundătură |
Rata de ieșire după căutările fără rezultate | Sesiuni încheiate după o pagină fără rezultate ÷ sesiuni cu o pagină fără rezultate × 100 | Cât de des o căutare eșuată încheie toată vizita |
Urmărește-le pe amândouă săptămânal și stabilește un nivel de referință înainte să schimbi ceva. Când introduci o soluție, de exemplu o nouă listă de sinonime sau o regulă de relaxare a căutării, notează data în rapoartele de analiză și compară săptămânile următoare. Comparația dintre înainte și după dovedește câștigul, pe când o singură măsurătoare dovedește foarte puțin.
Căutarea din site rămâne sănătoasă doar dacă cineva se ocupă de ea în permanență. Practicile care contează cel mai mult:
O verificare săptămânală a căutărilor: parcurge în fiecare săptămână jurnalul căutărilor fără rezultate, ca să prinzi din timp golurile noi de vocabular și căutările sezoniere;
Date de produs curate: titluri, categorii și atribute uniforme, pentru că nicio listă de sinonime nu poate compensa un catalog dezordonat;
Un responsabil clar: o persoană sau o echipă care răspunde de rata căutărilor fără rezultate, de rata de ieșire și de conversiile din căutare și care lucrează cu merchandisingul, analiza datelor și dezvoltarea;
O verificare înainte de sezonul de vârf: cuvintele cumpărătorilor și gama de produse se schimbă înaintea marilor reduceri, așa că verifică căutarea cu mult înainte să vină traficul.
Pentru perioadele de vârf, o listă de verificare pentru Black Friday, centrată pe descoperirea produselor, prinde goluri pe care o verificare lunară obișnuită le-ar putea scăpa.
Sinonimele și toleranța la greșeli de tastare apropie felul în care vorbesc cumpărătorii de felul în care sunt denumite produsele în catalog și, împreună, rezolvă o parte mare din căutările fără rezultate care puteau fi evitate.
Gestionarea sinonimelor funcționează cel mai bine când combini două metode:
Sinonime stabilite de echipă: echipa de merchandising leagă echivalențele cunoscute, cum ar fi „canapea” și „sofa” sau „hanorac” și „hoodie”;
Sinonime învățate: sistemul observă din comportament că cei care caută un termen dau click mereu pe produse denumite altfel.
Golul apare des chiar și pe site-urile mari. Studiul Baymard din 2014 pe primele 50 de site-uri de eCommerce a arătat că 70% dintre motoarele de căutare nu returnau rezultate relevante pentru sinonimele tipurilor de produse: cine scria „hair dryer” nu primea nimic relevant dacă magazinul listase produsul ca „blow dryer”, așa că cumpărătorii erau nevoiți să folosească termenii site-ului.
Toleranța la greșeli de tastare, sau potrivirea aproximativă, recunoaște „pantofi de alergre” ca „pantofi de alergare”, fără o potrivire exactă a caracterelor. Contează mai ales pe mobil, unde tastarea rapidă pe ecrane mici produce greșeli dese. Magazinele care vând în mai multe limbi au nevoie și de tratarea diacriticelor și a accentelor, ca o căutare scrisă fără ele să găsească totuși produsul.
Odată ce elementele de bază funcționează, sinonimele merg bine împreună cu personalizarea. Un cumpărător care găsește din prima produsul potrivit poate vedea și alternative relevante dacă următoarea căutare se abate de la țintă, așa cum descrie Aqurate în articolul despre căutarea bazată pe AI, acum disponibilă pentru orice magazin Gomag.
Filtrele duc la fundături fără rezultate atunci când un cumpărător combină mai multe opțiuni înguste, cum ar fi brandul, mărimea și prețul, într-o selecție pe care catalogul nu o are. Asta se întâmplă după o primă căutare reușită, așa că verificările care se uită doar la bara de căutare o scapă adesea din vedere.
Trei greșeli produc cele mai multe dintre aceste fundături:
Ordinea greșită a filtrelor: atributele importante, cum ar fi prețul și brandul, stau sub opțiuni de nișă;
Lipsa numărului de produse: cumpărătorii aleg o combinație fără să știe că nu returnează nimic;
Numere statice: numerele care nu se actualizează când se selectează filtrele îi trimit pe cumpărători pe pagini goale.
Afișează numărul de produse lângă fiecare valoare de filtru, actualizează-l pe măsură ce se schimbă selecția și ascunde sau dezactivează combinațiile fără produse. Pentru cumpărătorii B2B, care filtrează după specificații tehnice, asta contează și mai mult, pentru că o fundătură îi obligă la comparații manuale pe care cei mai mulți cumpărători profesioniști nu le fac.
Soluția potrivită depinde de cauză, dar cele mai bune abordări combină prevenția din motorul de căutare cu un nivel de control prin merchandising.
Relaxarea căutării este una dintre cele mai eficiente tehnici de prevenție. Când o căutare strictă nu găsește nimic, motorul renunță la termenii cei mai puțin importanți. O căutare după „bocanci de drumeție impermeabili, mărimea 45, calapod lat” fără potrivire exactă devine „bocanci de drumeție impermeabili”, iar cumpărătorul rămâne în procesul de cumpărare.
Regulile de merchandising pentru rezultatele căutării îi dau echipei control direct asupra a ceea ce apare: fixează produse pentru căutările strategice, promovează produsele aflate în stoc, ascunde produsele scoase din ofertă și pune în față noutățile. Relevanța calculată de algoritm nu urmează întotdeauna prioritățile comerciale, cum ar fi marja sau stocul, de aceea acest nivel contează.
Soluția de fond este să treci dincolo de simpla potrivire a cuvintelor-cheie:
Tip de căutare | Cum tratează căutările | Principala limită |
|---|---|---|
Căutare după cuvinte-cheie | Potrivește textul căutării cu titlurile și descrierile produselor | Eșuează la sinonime, greșeli de tastare și formulări în limbaj natural |
Căutare semantică | Interpretează sensul și intenția din spatele căutării | Are nevoie de semnale bune de antrenare și de ajustări continue |
Căutare hibridă | Combină potrivirea după cuvinte-cheie cu cea semantică și îmbină rezultatele | Mai complicat de configurat, dar acoperă atât precizia, cât și acoperirea rezultatelor |
Cel mai mare câștig dintr-o căutare mai inteligentă apare la căutările complexe, foarte specifice și formulate în limbaj natural, acolo unde potrivirea după cuvinte-cheie eșuează cel mai des.
Abandonarea căutărilor scade când cumpărătorii nu mai au senzația că s-au lovit de un zid. O fundătură fără nicio îndrumare pare dovada că magazinul nu are ce le trebuie, iar cei mai mulți nu rămân să verifice. Rezultatele irelevante sunt frecvente: în studiul The Harris Poll pentru Google Cloud, 94% dintre consumatori au spus că au primit rezultate irelevante pe site-ul unui magazin în ultimele șase luni.
Trei principii împiedică o căutare eșuată să încheie vizita:
Fii sincer: spune că nimic nu s-a potrivit cu căutarea exactă, apoi oferă o cale de a merge mai departe, pentru că înlocuirea discretă cu produse vag legate de căutare pare înșelătoare;
Rămâi rapid: o pagină alternativă lentă adaugă frustrare peste o căutare care deja a eșuat, mai ales pe mobil;
Păstrează cuvintele cumpărătorului: lasă căutarea inițială în caseta de căutare, ca cumpărătorul s-o poată corecta dintr-o atingere.
O pagină de căutare fără rezultate ar trebui să recunoască faptul că a eșuat căutarea, să păstreze vizibile bara de căutare și cuvintele cumpărătorului și să ofere imediat o cale de a merge mai departe, ca nimeni să nu fie nevoit s-o ia de la capăt. Patru elemente o transformă într-o pagină care îl ține pe cumpărător în magazin:
Pași următori clari: linkuri spre categoriile populare și sugestii pentru o căutare mai largă sau corectată.
Recomandări de produse relevante: produse din categoria cea mai apropiată sau din ce a văzut recent cumpărătorul, alese de un motor de recomandări bazat pe AI, cum ar fi Aqurate Personalize, acolo unde o listă statică a celor mai vândute produse ar rata ținta.
Redirecționări pentru căutările care eșuează des: când analiza arată că o căutare frecventă fără rezultate corespunde clar unei categorii existente, trimite-o direct acolo. Este o soluție rapidă, care nu cere nicio schimbare în motorul de căutare.
O întrebare de clarificare: o întrebare scurtă, cum ar fi „Cauți modele pentru bărbați sau pentru femei?”, îl îndrumă pe cumpărător spre produsul potrivit.
Fiecare element de pe pagină ar trebui să-i dea cumpărătorului un motiv să rămână.
Pentru magazinele B2C a căror bară de căutare nu face față greșelilor de tastare, sinonimelor sau diacriticelor, Aqurate Search este cea mai puternică alegere. Se ocupă de cauzele cele mai frecvente ale căutărilor fără rezultate și îi arată echipei care căutări încă eșuează, astfel încât îmbunătățirile continuă și după lansare.
Toleranță la greșeli de tastare: căutările scrise greșit găsesc totuși produsele potrivite;
Gestionarea sinonimelor: cuvintele de zi cu zi ale cumpărătorilor duc la produsele pe care catalogul le denumește altfel;
Tratarea diacriticelor: căutările scrise fără accente sau fără caractere speciale găsesc totuși produsele;
Rapoarte cu cele mai frecvente căutări și cu căutările fără rezultate: panoul de analiză listează căutările care nu returnează nimic, alături de sesiunile, clickurile, veniturile și conversiile din căutare;
Reguli de merchandising: promovează, fixează sau filtrează produse după marjă, stoc, brand sau alte atribute, cu același nivel de merchandising ca Aqurate Personalize;
Rezultate rapide și complete: rezultate în mai puțin de 50 ms, sugestii automate pe măsură ce scrii și o pagină de rezultate completă, cu filtre după atributele produselor.
Aqurate trece și căutarea semantică și vectorială, care înțelege căutările formulate în limbaj natural, ca „în curând” pe pagina Aqurate Search. Împreună cu Aqurate Personalize, căutarea poate afișa și rezultate personalizate clienților care revin.
Efectul se vede în cifre. La Coffeepoint, sesiunile cu căutare au reprezentat 4,3% din toate sesiunile în prima lună, dar au adus 23,5% din comenzi și 13,8% din venituri. La clienții din programul beta al Aqurate, potrivit Aqurate, utilizatorii care caută au o rată de conversie de 4 până la 5 ori mai mare decât sesiunile fără căutare.
Aqurate Search funcționează pe orice magazin Gomag și prin API, iar Shopify, MerchantPro și WooCommerce apar ca „în curând”. Vine cu o perioadă de probă gratuită de 30 de zile, cu toate funcțiile incluse, ca să îți testezi propriile căutări fără rezultate înainte să decizi.
Săptămânal. O verificare săptămânală prinde golurile noi de vocabular și căutările sezoniere înainte să devină o problemă persistentă, greu de diagnosticat.
Da. Un grup de căutări pentru un tip de produs pe care nu îl vinzi este un semnal direct și gratuit de cerere neacoperită. Grupează regulat căutările fără rezultate și împărtășește tiparul cu echipa de achiziții.
Da. Cumpărătorii de pe mobil se bazează mult pe căutare, iar o pagină alternativă lentă adaugă frustrare peste o căutare care deja a eșuat.
De obicei, e mai bine să le folosească împreună. Căutarea hibridă, care combină precizia cuvintelor-cheie cu înțelegerea intenției, oferă cea mai sigură acoperire atât pentru căutările exacte, cât și pentru cele în limbaj natural.
Începe cu diagnosticul. Grupează pe cauze cele mai frecvente căutări care eșuează, apoi rezolvă întâi problemele cu volum mare și efort mic, de obicei toleranța la greșeli de tastare, câteva sinonime și câteva redirecționări, înainte de schimbări mai profunde.
Majoritatea platformelor specializate de căutare raportează căutările fără rezultate. Aqurate Search arată cele mai frecvente căutări și căutările fără rezultate în panoul său de analiză, alături de veniturile și conversiile din căutare.
Căutările fără rezultate sunt un simptom măsurabil și reparabil al unei căutări care nu a fost încă diagnosticată. Începe cu jurnalul căutărilor, potrivește fiecare soluție cu cauza ei reală și continuă să măsori după fiecare schimbare. Așa, îmbunătățirea e dovedită, nu doar presupusă.
Citește și:
Cei care caută în magazin au o rată de conversie de câteva ori mai mare. Cum repari căutările fără rezultate, sinonimele, viteza și ordonarea...
Cum funcționează motoarele de recomandări de produse, ce le deosebește pe cele bune de widgeturile generice și cum se compară principalele soluții.
Lumea Basmelor obține 18% din totalul comenzilor și un randament de 35x din Aqurate Search, căutare AI pentru eCommerce. Citește studiul.
