Cumpărătorii care caută sunt cei mai motivați vizitatori ai unui magazin, iar sesiunile cu căutare aduc o parte disproporționat de mare din venituri;
Paginile fără rezultate, sinonimele lipsă, greșelile de tastare și rezultatele lente sunt principalele motive pentru care pleacă cei care caută;
Rezolvă întâi căutările fără rezultate, apoi sinonimele, sugestiile automate, filtrele și ordonarea rezultatelor, și măsoară venitul pe sesiune cu căutare;
Aqurate Search adaugă peste catalogul magazinului toleranță la greșeli de tastare, sinonime, rezultate în mai puțin de 50 ms și reguli de merchandising.
Un cumpărător scrie „geacă impermeabilă bărbați” într-un magazin de articole sportive. În catalog, aceleași geci apar ca „Men's Rain Shell”. Căutarea nu găsește nimic, așa că el presupune că magazinul nu le vinde și comandă de la un concurent aflat la o filă distanță.
Să îmbunătățești rata de conversie a căutării înseamnă să te asiguri că acel moment se încheie cu un produs pe ecran. Mai jos găsești statisticile despre căutarea din site care arată ce e în joc, motivele pentru care cumpărătorii abandonează căutarea și soluțiile care transformă bara de căutare într-un canal de vânzări.
Cuprins:
1. De ce contează să îmbunătățești rata de conversie a căutării?
2. Ce arată statisticile despre căutarea din magazinele online?
3. De ce abandonează clienții căutarea din site?
4. Ce face ca rezultatele căutării să fie relevante?
5. Ce este căutarea pe fațete în eCommerce?
6. Cum influențează viteza căutării rata de conversie?
7. Cum schimbă căutarea vocală felul în care se caută în magazinele online?
8. Cum îmbunătățești căutarea dintr-un magazin online?
9. Ce tehnici de optimizare a ratei de conversie funcționează pentru căutare?
10. Ce indicatori măsoară succesul căutării în eCommerce?
11. De ce este Aqurate Search cea mai bună alegere pentru a crește rata de conversie a căutării?
12. Întrebări frecvente despre rata de conversie a căutării în eCommerce
13. Fiecare căutare este un semnal de cumpărare
De ce contează să îmbunătățești rata de conversie a căutării?
Contează pentru că cei care scriu în bara de căutare știu deja, în mare, ce vor. Ei decid în câteva secunde dacă magazinul tău le poate oferi produsul. Folosirea căutării este unul dintre cele mai clare semnale de cumpărare pe care le primește un magazin, iar cei care caută au de obicei o rată de conversie de câteva ori mai mare decât vizitatorii care doar navighează.
Cu costurile de publicitate în creștere, magazinele independente și cele de mărime medie nu pot cheltui mai mult decât marketplace-urile pe atragerea de clienți noi. Transformarea în comenzi a traficului cu intenție clară de cumpărare, care ajunge deja pe site, este pârghia cu cel mai bun randament, iar căutarea este locul unde acest trafic își arată cel mai clar intenția. Cum se leagă căutarea de recomandări și de fidelizare la magazinele aflate sub această presiune explică articolul despre căutare, recomandări și recompense, care fac fiecare vizită să conteze.
Magazinele care configurează căutarea o singură dată și nu se mai uită la ea își neglijează tocmai vizitatorii cu cele mai mari șanse să cumpere. Secțiunile de mai jos arată pe unde se pierde această valoare și cum o recuperezi.
Ce arată statisticile despre căutarea din magazinele online?
Statisticile despre căutarea din magazinele online spun aceeași poveste: o mică parte din vizite, cele în care se folosește căutarea, aduce o parte mult mai mare din comenzi și din venituri.
Sursă | Ponderea vizitelor cu căutare | Ponderea în rezultate |
|---|---|---|
Clienții din programul beta Aqurate Search (potrivit Aqurate) | Între 4% și 6% din vizite | Peste 22% din comenzi, cu o rată de conversie de 4 până la 5 ori mai mare |
Coffeepoint, prima lună cu Aqurate Search | 4,3% din sesiuni | 23,5% din comenzi și 13,8% din venituri |
Diferența de conversie explică ponderea din venituri: potrivit Aqurate, la clienții din programul beta al Aqurate Search, cei care au folosit căutarea au avut o rată de conversie de 4 până la 5 ori mai mare decât vizitatorii care nu au căutat, pentru că o căutare scrisă este o intenție de cumpărare declarată.
Oportunitatea e mare, pentru că majoritatea magazinelor încă tratează căutarea prost. Studiul Baymard Institute din 2026 despre experiența de căutare în eCommerce a arătat că 56% dintre site-uri nu răspund cum trebuie nevoilor de căutare ale utilizatorilor, iar site-urile de mobil și aplicațiile stau mai rău decât versiunile pentru desktop.
De ce abandonează clienții căutarea din site?
Clienții abandonează căutarea din site când rezultatele nu se potrivesc, suficient de repede, cu ce au vrut să spună. Costul e mare: un studiu realizat de The Harris Poll pentru Google Cloud a estimat că abandonarea căutărilor îi costă pe comercianții din SUA peste 300 de miliarde de dolari pe an (2021), iar în același studiu din 2021, 94% dintre consumatori au spus că au primit rezultate irelevante pe site-ul unui magazin în ultimele șase luni. O continuare publicată în 2023, bazată pe un sondaj din sezonul de cumpărături de sărbători din 2022, a estimat costul la nivel global la peste 2.000 de miliarde de dolari pe an.
Cauzele se repetă de la un magazin la altul:
Pagini fără rezultate: produsul există, dar căutarea nu returnează nimic;
Termeni interni: catalogul folosește termeni pe care cumpărătorii nu îi scriu niciodată;
Greșeli de tastare: o singură literă greșită îl trimite pe cumpărător pe o pagină goală;
Rezultate lente: fiecare întârziere îi împinge pe cumpărătorii nerăbdători spre ieșire;
Afișare slabă pe mobil: carduri de rezultate înghesuite și filtre greu de atins cu degetul;
Ordonare irelevantă: primul rezultat se potrivește cu un cuvânt, dar nu cu intenția cumpărătorului.
Căutarea cedează de obicei când cumpărătorul cere ceva mai specific decât numele unui produs. Studiul Baymard a arătat că 39% dintre site-uri au probleme cu căutările după caracteristici, adică acele căutări care includ un atribut al produsului, cum ar fi „impermeabil” sau „calapod lat”.
Ce face ca rezultatele căutării să fie relevante?
Rezultatele căutării par relevante atunci când motorul înțelege ce vrea să spună cumpărătorul, dincolo de cuvintele exacte pe care le-a scris. Patru niveluri lucrează împreună:
Nivel | Ce face | Exemplu |
|---|---|---|
Sinonime | Leagă cuvintele de zi cu zi de termenii din catalog | „adidași” găsește produsele etichetate „sneakers”, „canapea” găsește „sofa” |
Toleranță la greșeli de tastare | Potrivește căutările care au greșeli de scriere | „leptop” găsește tot laptopuri |
Ordonarea rezultatelor | Ordonează rezultatele după clickuri, vânzări și stoc, nu doar după cuvintele comune | Produsul pe care oamenii îl cumpără efectiv apare primul |
Datele de produs | Îi dau motorului atribute de potrivit | O căutare după „lână” găsește produsele la care materialul este completat |
Datele de produs stabilesc limita pentru toate celelalte niveluri. Un motor poate potrivi doar ce descrie catalogul, așa că atributele lipsă, cum ar fi mărimea, materialul sau utilizarea, fac produsele relevante invizibile la căutările după atribute. Studiul Baymard din 2014 pe primele 50 de site-uri de eCommerce a arătat că 70% dintre motoarele de căutare nu returnau rezultate relevante pentru sinonimele tipurilor de produse, așa că cumpărătorii erau obligați să folosească termenii site-ului.
Ce este căutarea pe fațete în eCommerce?
Căutarea pe fațete (faceted search) în eCommerce este un sistem de filtrare care le permite cumpărătorilor să restrângă rezultatele după atributele produselor, cum ar fi mărimea, culoarea, prețul, brandul sau materialul, în orice combinație. Numită și navigare ghidată, funcționează prin atașarea unor date structurate fiecărui produs, astfel încât motorul să poată împărți catalogul la cerere.
O navigare pe fațete bine construită aproape nu se observă:
Filtre dinamice: opțiunile se actualizează și arată doar combinațiile existente în stoc, ca cumpărătorii să nu ajungă niciodată, filtrând, pe o pagină goală;
Ierarhie clară: filtrele cele mai folosite apar primele, iar listele lungi rămân restrânse;
Numărul de produse: fiecare valoare de filtru arată câte produse returnează;
Gândite întâi pentru mobil: filtrele se deschid într-un panou ușor de atins cu degetul mare și se aplică fără reîncărcarea întregii pagini.
Filtrele construite prost fac exact opusul. Prea multe categorii fără ordine sau valori care nu returnează niciun produs îi îndepărtează pe cumpărătorii cu intenție clară, chiar și atunci când produsul potrivit e la o atingere distanță.
Cum influențează viteza căutării rata de conversie?
Viteza căutării influențează direct rata de conversie, pentru că cei care caută se așteaptă la rezultate imediate. Studiul Deloitte și Google Milliseconds Make Millions (2020) a arătat că o îmbunătățire cu 0,1 secunde a vitezei site-ului pe mobil a mers mână în mână cu o creștere de 8,4% a conversiilor în retail și cu o creștere de 9,2% a valorii medii a comenzii. Pagina de rezultate ale căutării nu face excepție: este pagina pe care cumpărătorul așteaptă cel mai activ.
Cele mai bune motoare de căutare merg mai departe și arată rezultate cât timp cumpărătorul încă scrie. Sugestiile automate care propun produse reale, cu imagini și prețuri, îi permit multor cumpărători să sară complet peste pagina de rezultate.
Viteza multiplică valoarea rezultatelor relevante. Un motor rapid care returnează produsele greșite tot pierde vânzarea, în timp ce un motor rapid care le returnează pe cele potrivite întărește fiecare altă îmbunătățire pe care o faci căutării.
Cum schimbă căutarea vocală felul în care se caută în magazinele online?
Căutarea vocală le permite cumpărătorilor să rostească o căutare în loc să o scrie, ceea ce aduce în bara de căutare formulări mai lungi, ca într-o conversație. Un cumpărător care ar scrie „pantofi alergare lați” e mai probabil să spună „pantofi comozi de alergare pentru picior lat”. Un motor construit doar pentru potriviri exacte ale cuvintelor-cheie se descurcă prost cu astfel de căutări.
Ca să fie pregătit pentru căutările rostite, motorul are nevoie de aceleași funcții care ajută și căutarea scrisă: sinonime, toleranță la cuvintele în plus, potrivire după atribute și ordonare după intenție.
Căutarea vizuală urmează o logică asemănătoare pentru cumpărătorii care nu pot descrie un produs în cuvinte. Încărcarea unei fotografii îi permite motorului să compare culoarea, forma și tipul cu produsele din catalog, scurtând drumul pentru cumpărătorii pe care o casetă de căutare clasică i-ar pierde. Amândouă merită luate în calcul după ce elementele de bază, adică paginile fără rezultate, sinonimele și viteza, funcționează deja bine.
Cum îmbunătățești căutarea dintr-un magazin online?
Ca să îmbunătățești căutarea dintr-un magazin online, rezolvă întâi eșecurile care te costă cel mai mult și adaugă funcțiile avansate după aceea. Ordinea de mai jos merge de la ce e cel mai urgent la ce e cel mai avansat.
Redu rata căutărilor fără rezultate. Exportă căutările care nu au returnat nimic, grupează tiparele care se repetă (nume de branduri, denumiri alternative de produse, greșeli de tastare frecvente) și rezolvă-le cu sinonime și toleranță la greșeli de tastare. Urmărește rata săptămânal.
Elimină diferențele de vocabular. Leagă cuvintele folosite de cumpărători, cum ar fi „adidași” și „sneakers” sau „canapea” și „sofa”, de termenii din catalogul tău.
Fă bara de căutare vizibilă. O pictogramă de căutare clară, un câmp suficient de lat pentru o căutare întreagă și căutarea prezentă pe fiecare pagină, cu excepția celei de finalizare a comenzii, îi ajută pe cumpărători să înceapă o căutare.
Adaugă sugestii automate de produse. Sugestiile care arată produse reale, cu imagini și prețuri, îi duc pe cumpărători direct pe pagina produsului.
Repară filtrele. Afișează doar combinațiile de filtre care au produse în stoc.
Păstrează datele de produs curate. Denumirile uniforme ale atributelor și câmpurile completate stabilesc limita pentru orice altă îmbunătățire.
Folosește o platformă de căutare specializată. Un motor de căutare construit pentru eCommerce, cum ar fi Aqurate Search, combină relevanța, merchandisingul și analiza datelor într-un singur sistem și este disponibil pentru orice magazin Gomag, fără dezvoltare personalizată.
Ce tehnici de optimizare a ratei de conversie funcționează pentru căutare?
Tehnicile de optimizare a ratei de conversie aplicate căutării aduc cele mai mari câștiguri atunci când leagă căutarea de merchandising, de personalizare și de restul drumului pe care îl parcurge cumpărătorul până la produs.
Personalizare pe baza sesiunii: doi cumpărători care scriu aceeași căutare pot vedea produsele ordonate după ce a văzut sau a cumpărat deja fiecare, fără să fie nevoie de autentificare;
Reguli de merchandising: promovează noutățile, produsele cu marjă mare sau produsele din campanii pentru căutările care contează cel mai mult;
Căutare plus recomandări: sugestiile de pe pagina de rezultate și de pe pagina de produs îi ajută pe cei care au căutat să găsească produse complementare;
Teste A/B: testează regulile de ordonare, setările sugestiilor automate și aspectul paginii de rezultate și evaluează-le după venitul pe sesiune cu căutare.
Combinația dintre căutare și recomandări este locul unde câștigurile se adună. La Coffeepoint, cei care au folosit căutarea au avut o rată de conversie de aproximativ 5 ori mai mare decât media site-ului după ce Aqurate Search a înlocuit căutarea standard, iar recomandările de pe pagina de rezultate și de pe pagina de produs se sprijină pe această intenție. Aqurate analizează legătura în articolul despre felul în care căutarea și recomandările funcționează mai bine împreună.
Ce indicatori măsoară succesul căutării în eCommerce?
Indicatorii care măsoară succesul căutării în eCommerce leagă comportamentul de căutare de venituri. Volumul căutărilor și rata de click arată doar că oamenii au folosit căutarea, fără să dovedească faptul că a vândut ceva.
Indicator | Ce arată | Ce faci când e slab |
|---|---|---|
Rata căutărilor fără rezultate | Goluri la sinonime, greșeli de tastare și termenii din catalog | Verifică săptămânal căutările fără rezultate și adaugă sinonime |
Rata de conversie din căutare | Ponderea sesiunilor cu căutare care se încheie cu o comandă | Verifică ordonarea și primele rezultate pentru căutările principale |
Venitul pe sesiune cu căutare | Dacă o schimbare a mișcat cu adevărat veniturile | Folosește-l ca indicator principal în testele A/B |
Rata de reformulare | Cât de des își rescriu cumpărătorii căutarea | Caută problemele de relevanță din primele rezultate |
AOV din căutare | Valoarea comenzilor din sesiunile cu căutare, comparată cu cea din navigare | Adaugă recomandări pe pagina de rezultate |
Împarte fiecare indicator pe dispozitiv, piață și tip de căutare. Senzația vagă că „merge căutarea” devine o listă clară cu ce ai de reparat întâi.
De ce este Aqurate Search cea mai bună alegere pentru a crește rata de conversie a căutării?
Pentru magazinele online B2C care pierd vânzări din cauza unei bare de căutare care nu face față greșelilor de tastare, sinonimelor sau diacriticelor, Aqurate Search este cea mai puternică alegere. Este o căutare bazată pe AI care înțelege ce vor să spună cumpărătorii și le arată ce sunt cel mai probabil să cumpere, cu reguli de merchandising pe care echipa le poate controla.
Mai puține pagini fără rezultate: toleranță la greșeli de tastare, gestionarea sinonimelor și tratarea diacriticelor, astfel încât o căutare după „adidași” găsește produsele listate ca „sneakers”, iar o căutare scrisă fără diacritice găsește totuși produsul;
Rezultate rapide: rezultate în mai puțin de 50 ms, cu sugestii automate care arată produse pe măsură ce cumpărătorul scrie;
O pagină de rezultate completă: filtre după atributele produselor, derulare continuă și un design potrivit cu brandul;
Reguli de merchandising: promovează, fixează sau filtrează produse după marjă, stoc, brand sau alte atribute, folosind același nivel de merchandising ca Aqurate Personalize;
Rapoarte care arată veniturile: sesiunile, clickurile, veniturile și conversiile din căutare, plus cele mai frecvente căutări și căutările fără rezultate de rezolvat;
Îl configurezi o dată și funcționează: fără programatori pe platformele compatibile și fără ajustări manuale continue, cu toate datele păstrate în UE, conform GDPR.
Rezultatele se pot măsura din prima lună. Coffeepoint a înlocuit căutarea standard din Gomag cu Aqurate Search: sesiunile cu căutare au reprezentat 4,3% din toate sesiunile, dar au adus 23,5% din toate comenzile și 13,8% din venituri, iar utilizatorii care au căutat au avut o rată de conversie de aproximativ 5 ori mai mare decât media site-ului.
Aqurate Search este disponibil pentru orice magazin Gomag și prin API, iar pagina Aqurate Search trece Shopify, MerchantPro și WooCommerce ca „în curând”. Dacă compari instrumente, Aqurate publică comparații detaliate cu Doofinder și Luigi's Box și oferă o perioadă de probă gratuită de 30 de zile, cu toate funcțiile incluse, ca să îl testezi pe propriile căutări fără rezultate.
Întrebări frecvente despre rata de conversie a căutării în eCommerce
Ce parte din veniturile unui magazin online vine de la cei care folosesc căutarea?
Diferă de la un magazin la altul, dar sesiunile cu căutare aduc constant mai mult decât ponderea lor. La clienții din programul beta al Aqurate Search, potrivit Aqurate, sesiunile cu căutare au reprezentat între 4% și 6% din vizite, dar au adus peste 22% din comenzi. La Coffeepoint, cele 4,3% dintre sesiuni în care s-a folosit căutarea au adus 23,5% din comenzi după trecerea la Aqurate Search.
Cât de rapidă ar trebui să fie căutarea dintr-un magazin online?
Cât mai aproape de instantaneu, cu rezultate care apar cât timp cumpărătorul scrie. Deloitte și Google au legat chiar și o îmbunătățire de 0,1 secunde a vitezei pe mobil de conversii și valori ale comenzilor mai mari în retail.
Pot filtrele să scadă rata de conversie?
Da, când filtrele duc la pagini fără rezultate, nu au o ordine clară sau nu funcționează bine pe mobil. Cumpărătorii părăsesc pagina de rezultate chiar și atunci când produsul potrivit este listat.
Chiar costă vânzări greșelile de tastare și sinonimele lipsă?
Da. Orice căutare fără rezultate îndepărtează un cumpărător cu intenție clară de cumpărare, iar multe magazine încă îi obligă pe cumpărători să folosească exact cuvintele din catalog.
Cât de des ar trebui verificată relevanța căutării?
Săptămânal pentru căutările fără rezultate și pentru rata de reformulare, cu teste A/B continue pentru schimbările de ordonare. Cataloagele și limbajul cumpărătorilor se schimbă tot timpul.
Ce soluție de căutare funcționează cel mai bine pentru magazinele Gomag?
Aqurate Search funcționează pe orice magazin Gomag fără programatori, cu toleranță la greșeli de tastare, sinonime, tratarea diacriticelor, reguli de merchandising și rapoarte despre căutare.
Fiecare căutare este un semnal de cumpărare
Cumpărătorii care caută îți spun ce vor să cumpere. Rezolvă întâi căutările fără rezultate, apoi sinonimele, viteza, filtrele și ordonarea rezultatelor, și măsoară venitul pe sesiune cu căutare după fiecare schimbare. Magazinele care continuă să verifice căutarea sunt cele care transformă această intenție în comenzi.
Citește și: