Η εξατομίκευση μετά την αγορά προσαρμόζει τα email, τις σελίδες παρακολούθησης, τη συσκευασία και τις επιστροφές σε κάθε παραγγελία και πελάτη·
Βασίζεται σε δεδομένα παραγγελιών, συμπεριφοράς και logistics και ενεργοποιείται από γεγονότα όπως οι σαρώσεις της αποστολής·
Οι προτάσεις προϊόντων στα email μετά την αγορά και στις επόμενες επισκέψεις είναι το σημείο όπου προσθέτει τα περισσότερα έσοδα·
Η Aqurate παρέχει αυτό το επίπεδο προτάσεων, δίπλα στο εργαλείο email και στην πλατφόρμα μετά την αγορά που ήδη χρησιμοποιείς.
Μια πελάτισσα παραγγέλνει ένα ζευγάρι παπούτσια για τρέξιμο. Παίρνει μια απλή απόδειξη, έναν σύνδεσμο της εταιρείας courier και, μία εβδομάδα αργότερα, ένα newsletter για χειμωνιάτικα παλτά. Τίποτα δεν αναφέρει πάτους, κάλτσες για τρέξιμο ή πώς να «στρώσει» τα παπούτσια, όλα πράγματα που θα είχε αγοράσει από το ίδιο κατάστημα.
Η εξατομίκευση μετά την αγορά καλύπτει αυτό το κενό: κάθε μήνυμα μετά το checkout βασίζεται στη συγκεκριμένη παραγγελία. Παρακάτω θα βρεις πώς λειτουργεί, ποια δεδομένα χρειάζεται, ποια σημεία επαφής μετράνε περισσότερο και πώς επιλέγεις τα εργαλεία που τη στηρίζουν.
Περιεχόμενα:
1. Τι είναι η εξατομίκευση μετά την αγορά στο eCommerce;
2. Πώς λειτουργεί η εξατομίκευση μετά την αγορά;
3. Ποιες είναι οι πηγές δεδομένων για την εξατομίκευση μετά την αγορά;
4. Ποιες στρατηγικές τμηματοποίησης αποδίδουν στο marketing μετά την αγορά;
5. Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα στην εξατομίκευση και στην προσαρμογή στο eCommerce;
6. Ποια είναι τα οφέλη της εξατομίκευσης στο eCommerce μετά το checkout;
7. Γιατί έχουν σημασία τα email μετά την αγορά για τη διατήρηση πελατών;
8. Πώς εξατομικεύεις την εμπειρία μετά την αγορά σε όλα τα σημεία επαφής;
9. Γιατί η Aqurate είναι η καλύτερη επιλογή για προτάσεις προϊόντων μετά την αγορά;
10. Ποιες τάσεις στην εξατομίκευση του eCommerce επηρεάζουν την εμπειρία μετά την αγορά;
11. Πώς επιλέγεις μια πλατφόρμα για την εμπειρία μετά την αγορά;
12. Συχνές ερωτήσεις για την εξατομίκευση μετά την αγορά
13. Η παραγγελία είναι η αρχή της σχέσης
Η εξατομίκευση μετά την αγορά στο eCommerce σημαίνει να προσαρμόζεις ό,τι βλέπει ένας πελάτης μετά το checkout, από την επιβεβαίωση της παραγγελίας και τις ενημερώσεις αποστολής ως τη συσκευασία, την υποστήριξη και τις επιστροφές, με βάση το τι αγόρασε και πώς συμπεριφέρεται. Το γενικό «ευχαριστούμε» δίνει τη θέση του σε μηνύματα, προσφορές και περιεχόμενο που βασίζονται στη συγκεκριμένη παραγγελία.
Οι περισσότεροι λιανοπωλητές ξοδεύουν τον προϋπολογισμό τους για εξατομίκευση πριν από την αγορά, σε προτάσεις προϊόντων, landing pages και αναζήτηση. Η έρευνα της Forrester δείχνει το αντίθετο: οι καταναλωτές είναι πιο δεκτικοί στην εξατομίκευση μετά την αγορά, όμως τα brands εστιάζουν το μεγαλύτερο μέρος της προσπάθειάς τους στα στάδια πριν και κατά την αγορά. Σε μια έρευνα της Forrester σε CMOs, μόνο το 29% των B2C marketers δήλωσε ότι εξατομικεύει την εμπειρία ενώ οι πελάτες χρησιμοποιούν το προϊόν ή την υπηρεσία.
Αυτό το κενό είναι η ευκαιρία. Η εξατομίκευση μετά την αγορά στο eCommerce αντιμετωπίζει το διάστημα της παράδοσης ως μέρος της εμπειρίας αγορών, χρησιμοποιώντας το ιστορικό παραγγελιών, το περιεχόμενο της αποστολής και τα σήματα αλληλεπίδρασης για να συνεχίσει η σχέση και μετά την πληρωμή.
Η εξατομίκευση μετά την αγορά συλλέγει δεδομένα πελάτη και παραγγελίας στο checkout και μετά χρησιμοποιεί κανόνες ή μηχανική μάθηση για να ενεργοποιεί προσαρμοσμένο περιεχόμενο σε email, SMS και σελίδες παρακολούθησης, καθώς η παραγγελία προχωρά στην εκτέλεσή της.
Συλλογή δεδομένων στο checkout: το σύστημα καταγράφει τι αγοράστηκε, από ποιον και σε ποιο κανάλι προτιμά ο πελάτης να επικοινωνούμε μαζί του.
Τμηματοποίηση: ο πελάτης μπαίνει σε ένα τμήμα με βάση την αξία της παραγγελίας, την κατηγορία προϊόντος και το ιστορικό αγορών.
Ενεργοποίηση από γεγονότα: οι σαρώσεις της εταιρείας courier, τα προβλήματα στην παράδοση και οι αλλαγές κατάστασης ξεκινούν αυτοματοποιημένες ροές, χωρίς να περιμένουν μια προγραμματισμένη καμπάνια.
Δυναμικό περιεχόμενο: τα email, τα SMS και οι σελίδες παρακολούθησης δείχνουν διαφορετικά προϊόντα, banners ή κείμενα ανάλογα με το τμήμα και με το τι υπάρχει στο κουτί.
Ανατροφοδότηση: τα κλικ και η αλληλεπίδραση επιστρέφουν στο σύστημα και κάνουν πιο εύστοχες τις επόμενες προτάσεις.
Μια σάρωση «σε διανομή», για παράδειγμα, μπορεί να ενεργοποιήσει ένα μήνυμα στη γλώσσα του πελάτη με συμβουλές χρήσης για το προϊόν που έρχεται. Στην πλευρά του marketing, μια μηχανή προτάσεων όπως το Aqurate Personalize εφαρμόζει την ίδια λογική στο περιεχόμενο cross-selling, προτείνοντας προϊόντα που ταιριάζουν με την παραγγελία που μόλις έγινε.
Οι πηγές δεδομένων για την εξατομίκευση μετά την αγορά διαφέρουν σε αξιοπιστία και κόστος, και ο σωστός συνδυασμός κρίνει αν τα μηνύματα θα μοιάζουν σχετικά ή θα μοιάζουν με θόρυβο.
Τύπος δεδομένων | Παραδείγματα | Πόσο αξιόπιστα είναι |
|---|---|---|
Zero-party | Προτιμήσεις, μεγέθη, γενέθλια που δόθηκαν σε ένα quiz ή μια έρευνα | Πολύ, τα δήλωσε ο ίδιος ο πελάτης |
First-party | Περιήγηση, αγορές και δραστηριότητα στα email στα δικά σου κανάλια | Πολύ, συλλέγονται με συγκατάθεση |
Συναλλαγών και logistics | Περιεχόμενο παραγγελίας, κατάσταση αποστολής, γεγονότα της εταιρείας courier | Πολύ, και σε πραγματικό χρόνο |
Αλληλεπίδρασης | Ανοίγματα email, επισκέψεις στη σελίδα παρακολούθησης, κλικ | Καλό σήμα για το τρέχον ενδιαφέρον |
Third-party | Δεδομένα που αγοράζονται από τρίτους | Πέφτει, καθώς αυξάνονται οι περιορισμοί στα cookies και στην παρακολούθηση |
Με τα third-party cookies και την παρακολούθηση μεταξύ εφαρμογών να περιορίζονται, τα brands βασίζονται περισσότερο σε δεδομένα zero-party και first-party: quiz, αλληλεπιδράσεις στη σελίδα παρακολούθησης και συνομιλίες με την υποστήριξη που χτίζουν ένα προφίλ με την άδεια του πελάτη.
Οι αποτελεσματικές στρατηγικές τμηματοποίησης για το marketing μετά την αγορά ομαδοποιούν τους πελάτες με βάση το τι αγόρασαν, πόση αξία έχουν και πώς συμπεριφέρονται μετά το checkout. Τα δημογραφικά στοιχεία μόνα τους σπάνια λένε αρκετά.
Κατηγορία προϊόντος: μια παραγγελία με βρεφικά προϊόντα παίρνει διαφορετικό περιεχόμενο στη σελίδα παρακολούθησης από μια παραγγελία με εξοπλισμό για τρέξιμο·
Στάδιο και αξία: όσοι αγοράζουν πρώτη φορά, οι επαναλαμβανόμενοι πελάτες και οι πελάτες υψηλής αξίας παίρνουν διαφορετικές προσφορές και διαφορετική προτεραιότητα στην υποστήριξη·
Τοποθεσία: τα μηνύματα μπορούν να αναφέρουν εκδηλώσεις σε τοπικά καταστήματα ή καθυστερήσεις στην παράδοση σε μια περιοχή·
Προτίμηση καναλιού: οι πελάτες που ανταποκρίνονται στα SMS παίρνουν την επόμενη επικοινωνία με SMS, και όσοι διαβάζουν email με email·
Συμπεριφορά στις επιστροφές: οι πελάτες που αλλάζουν συχνά μέγεθος μπορούν να παίρνουν καθοδήγηση για το μέγεθος πριν από την επόμενη παραγγελία, και οι πελάτες υψηλής αξίας μια πιο γρήγορη διαδικασία αλλαγής.
Από τα τμήματα εξαρτάται αν θα λειτουργήσει κάθε επόμενο βήμα. Χωρίς αυτά, το email μετά την αγορά, η σελίδα παρακολούθησης και η υπενθύμιση αναπλήρωσης στέλνουν όλα το ίδιο μήνυμα σε όλους.
Η εξατομίκευση και η προσαρμογή (customization) στο eCommerce διαμορφώνουν και οι δύο την εμπειρία γύρω από τον πελάτη, αλλά τη διαμόρφωση την κάνουν διαφορετικοί άνθρωποι. Στην εξατομίκευση, το κατάστημα χρησιμοποιεί δεδομένα για να αποφασίσει τι βλέπει ο πελάτης. Στην προσαρμογή, επιλέγει ο πελάτης.
Διάσταση | Εξατομίκευση | Προσαρμογή |
|---|---|---|
Ποιος την ελέγχει | Το σύστημα του καταστήματος, με βάση τα δεδομένα | Ο πελάτης, με άμεσες επιλογές |
Παράδειγμα μετά την αγορά | Μια σελίδα παρακολούθησης που δείχνει προϊόντα σχετικά με την παραγγελία | Συσκευασία δώρου, ένα χειρόγραφο σημείωμα, ένα στυλ συσκευασίας |
Δεδομένα που χρειάζονται | Δεδομένα συμπεριφοράς και συναλλαγών | Ρητή επιλογή του πελάτη |
Κλιμάκωση | Αυτοματοποιημένη, λειτουργεί για οποιονδήποτε όγκο παραγγελιών | Συχνά χειροκίνητη, κοστίζει περισσότερο όσο αυξάνεται ο όγκος |
Τα χειρόγραφα σημειώματα, η ειδική συσκευασία και τα δώρα με την αγορά είναι προσαρμογή, και πολλά eshops τα αναθέτουν σε συνεργάτες logistics, επειδή χρειάζονται χειροκίνητη δουλειά. Οι πιο αποτελεσματικές στρατηγικές μετά την αγορά συνδυάζουν και τα δύο: αυτοματοποιημένη εξατομίκευση για την κλίμακα και προαιρετική προσαρμογή για τις στιγμές που θέλουν ανθρώπινη πινελιά.
Τα οφέλη της εξατομίκευσης στο eCommerce φαίνονται στα έσοδα, στη διατήρηση και στο κόστος όταν συνεχίζεται μετά το checkout. Η ανάλυση της McKinsey Marketing's Holy Grail: Digital personalization at scale εκτιμά ότι η εξατομίκευση μπορεί να μειώσει το κόστος απόκτησης πελατών έως και 50%, να αυξήσει τα έσοδα κατά 5% έως 15% και να κάνει τη δαπάνη για marketing 10% έως 30% πιο αποδοτική. Πιο πρόσφατη έρευνα της McKinsey για την αξία μιας σωστής εξατομίκευσης βρήκε ότι το 71% των καταναλωτών περιμένει εξατομικευμένες αλληλεπιδράσεις και το 76% απογοητεύεται όταν δεν τις βρίσκει.
Μετά την αγορά, αυτά τα κέρδη παίρνουν συγκεκριμένη μορφή:
Περισσότερες επαναλαμβανόμενες αγορές: οι πελάτες που παίρνουν σχετική επικοινωνία έχουν έναν ξεκάθαρο λόγο να παραγγείλουν ξανά·
Μεγαλύτερη αξία παραγγελίας: τα συμπληρωματικά προϊόντα που προτείνονται μετά την πρώτη παραγγελία αυξάνουν την αξία της επόμενης·
Λιγότερα αιτήματα υποστήριξης: οι προληπτικές ενημερώσεις για την αποστολή απαντούν στο «Πού είναι η παραγγελία μου;» πριν ρωτήσει ο πελάτης·
Καλύτερα δεδομένα: κάθε αλληλεπίδραση μετά το checkout προστίθεται στο προφίλ του πελάτη και βελτιώνει το επόμενο μήνυμα.
Τα email μετά την αγορά φτάνουν τη στιγμή που ο πελάτης δίνει τη μεγαλύτερη προσοχή στο κατάστημα: μόλις πλήρωσε και περιμένει το δέμα. Μια απλή απόδειξη χάνει αυτή τη στιγμή, ενώ ένα σχετικό email την αξιοποιεί για να φέρει πιο κοντά την επόμενη παραγγελία.
Μια ροή μετά την αγορά έχει συνήθως τέσσερα μέρη:
Πότε | Εξατομικεύεται με | |
|---|---|---|
Επιβεβαίωση | Αμέσως μετά το checkout | Στοιχεία παραγγελίας, εκτίμηση παράδοσης, πόντους αφοσίωσης που κερδήθηκαν |
Ενημέρωση αποστολής | Σε κάθε γεγονός της εταιρείας courier | Συμβουλές χρήσης για τα προϊόντα που βρίσκονται στο κουτί |
Επικοινωνία για το πώς πάει | Μία έως δύο εβδομάδες μετά την παράδοση | Αίτημα για κριτική, συμπληρωματικά προϊόντα |
Αναπλήρωση | Πριν τελειώσει ένα αναλώσιμο | Το ίδιο προϊόν ή κάποιο που ταιριάζει καλύτερα |
Για τα αναλώσιμα, μια υπενθύμιση τη στιγμή που το προϊόν είναι πιθανό να τελειώνει φέρνει την επόμενη παραγγελία πολύ πιο αξιόπιστα από ένα προγραμματισμένο newsletter. Οι ροές με βάση τα τμήματα στο Klaviyo ή στο Brevo μπορούν να αλλάζουν το θέμα, τα προϊόντα και τον χρόνο αποστολής ανάλογα με το τι αγόρασε κάθε πελάτης. Για να προσθέσεις προτάσεις προϊόντων σε αυτές τις ροές βήμα βήμα, ακολούθησε τον οδηγό της Aqurate για την αποστολή εξατομικευμένων προτάσεων προϊόντων μέσω email.
Η εμπειρία μετά την αγορά δεν είναι μόνο ένα email. Οι σελίδες παρακολούθησης, οι νέες επισκέψεις στο site, η συσκευασία και οι επιστροφές σού δίνουν η καθεμιά μια ευκαιρία για εξατομίκευση, και τα περισσότερα eshops χρησιμοποιούν μόνο μία από αυτές.
Οι πελάτες επιστρέφουν για να δουν την κατάσταση της παραγγελίας τους, συχνά περισσότερες από μία φορές. Μια επώνυμη σελίδα παρακολούθησης στο δικό σου domain κρατά αυτή την επισκεψιμότητα σε σένα και μπορεί να δείχνει εξατομικευμένες ενημερώσεις αποστολής και παράδοσης δίπλα σε προϊόντα που ταιριάζουν με το περιεχόμενο του κουτιού. Η θέση μετράει όσο και η συνάφεια, όπως δείχνει ο οδηγός της Aqurate για την τοποθέτηση προτάσεων προϊόντων με στόχο την αύξηση του CR, του AOV και του CLV.
Όταν ένας πελάτης επιστρέφει στο site μετά την πρώτη παραγγελία, η αρχική σελίδα, οι σελίδες προϊόντων και το καλάθι μπορούν να δείχνουν προϊόντα σχετικά με όσα αγόρασε. Εδώ οι προτάσεις φέρνουν πιο κοντά τη δεύτερη παραγγελία.
Τα χειρόγραφα σημειώματα, η ειδική συσκευασία και τα bundles μετατρέπουν ένα απλό κουτί σε μια στιγμή unboxing που αξίζει να μοιραστεί κανείς. Στην πλευρά των επιστροφών, μια πύλη αυτοεξυπηρέτησης με κανόνες αυτόματης έγκρισης και σημεία παράδοσης κοντά στον πελάτη αποτρέπει το ενδεχόμενο μια κακή εμπειρία να βάλει τέλος στη σχέση.
Για B2C eshops με περισσότερα από 1.000 προϊόντα, το Aqurate Personalize είναι η ισχυρότερη επιλογή για το επίπεδο των προτάσεων στην εμπειρία μετά την αγορά: το κομμάτι που αποφασίζει ποια προϊόντα βλέπει κάθε πελάτης στα email και στις νέες επισκέψεις. Λειτουργεί μαζί με το εργαλείο email και την πλατφόρμα μετά την αγορά που ήδη έχει το κατάστημα, οπότε δεν χρειάζεται να αντικαταστήσεις ό,τι ήδη λειτουργεί.
Τέσσερις λόγοι που το κάνουν να ξεχωρίζει:
Προτάσεις με βάση την πραγματική παραγγελία: η AI εκπαιδεύεται στις παραγγελίες, στις επισκέψεις και στον κατάλογο του eshop και ανανεώνεται κάθε 24 ώρες, ώστε οι προτάσεις μετά την αγορά να ακολουθούν το τι αγόρασε κάθε πελάτης και τι υπάρχει σε απόθεμα·
Λειτουργεί μέσα στο εργαλείο email σου: οι προτάσεις μπαίνουν στις ροές στο Klaviyo, στο Brevo και σε άλλες πλατφόρμες email, δίπλα στις υπάρχουσες καμπάνιες·
Έλεγχος σε ό,τι εμφανίζεται: οι κανόνες merchandising επιτρέπουν στην ομάδα να καρφιτσώνει προϊόντα, να φιλτράρει με βάση το περιθώριο κέρδους ή το απόθεμα και να εφαρμόζει κανόνες καμπάνιας παράλληλα με τις προτάσεις της AI·
Μετρήσιμα αποτελέσματα: οι αναφορές δείχνουν τις συνεδρίες με κλικ σε προτάσεις, τις παραγγελίες με προτεινόμενα προϊόντα και τα έσοδα από τις προτάσεις, με όλα τα δεδομένα να μένουν στην ΕΕ, σύμφωνα με τον GDPR.
Τα δημοσιευμένα case studies δείχνουν την επίδραση στις επαναλαμβανόμενες παραγγελίες. Στη Nikivibes, μία στις τέσσερις παραγγελίες περιλαμβάνει ένα προϊόν που πρότεινε η AI. Στη BabyNeeds, ένα A/B test που μοίρασε ισόποσα την επισκεψιμότητα για αρκετές εβδομάδες έδειξε αύξηση 13% στα καθαρά έσοδα.
Αν τα email σου μετά την αγορά τελειώνουν ακόμη με ένα γενικό κουμπί «Ψώνισε ξανά», η σελίδα του Aqurate Personalize δείχνει πώς συνδέεται η μηχανή με το Shopify, το Gomag και το MerchantPro και μπαίνει σε λειτουργία μέσα σε 24 ώρες.
Οι τάσεις στην εξατομίκευση του eCommerce περνούν από τα απλά τμήματα σε προγνωστικές εμπειρίες με AI, που φτάνουν και πέρα από το site του ίδιου του καταστήματος.
Agentic commerce: οι AI βοηθοί αγορών αρχίζουν να ψάχνουν, να συγκρίνουν και να αγοράζουν για λογαριασμό των καταναλωτών, οπότε τα δεδομένα παραγγελιών και προϊόντων πρέπει να είναι καθαρά και αναγνώσιμα από μηχανές·
Ανακάλυψη προϊόντων με τη βοήθεια της AI: όλο και περισσότεροι αγοραστές χρησιμοποιούν AI βοηθούς για να βρουν προϊόντα πριν φτάσουν στο site ενός καταστήματος·
Προγνωστικό περιεχόμενο: οι μηχανές επιλέγουν τη μορφή, όπως εικόνα, βίντεο ή κείμενο, που λειτουργεί καλύτερα για κάθε αγοραστή·
Εικονική δοκιμή: τα brands ομορφιάς και μόδας χρησιμοποιούν AR και αντιστοίχιση με AI για να εξατομικεύουν την εφαρμογή και την απόχρωση πριν και μετά την αγορά·
Οι σελίδες παρακολούθησης ως κανάλι marketing: τα eshops μετρούν τα κλικ και τις μετατροπές στις επώνυμες σελίδες παρακολούθησης όπως σε κάθε άλλο σημείο marketing.
Και οι πέντε εξαρτώνται από την ποιότητα των δεδομένων. Τα eshops με κατακερματισμένα δεδομένα παραγγελιών και συμπεριφοράς θα είναι δύσκολο να «φανούν» στα εργαλεία AI που όλο και περισσότερο καθορίζουν πού θα γίνει η επόμενη αγορά.
Μια πλατφόρμα για την εμπειρία μετά την αγορά πρέπει να μετατρέπει τα σκόρπια δεδομένα logistics και πελατών σε μια ενιαία ροή δεδομένων που μπορείς να αξιοποιήσεις. Τα περισσότερα eshops καταλήγουν με τρία συνδεδεμένα εργαλεία: μια πλατφόρμα μετά την αγορά για την παρακολούθηση και τις επιστροφές, ένα εργαλείο email για τις ροές και μια μηχανή προτάσεων για τα προϊόντα που εμφανίζονται και στα δύο.
Όταν συγκρίνεις πλατφόρμες για την εμπειρία μετά την αγορά, έλεγξε:
Κάλυψη εταιρειών courier: ενσωματώσεις με τις τοπικές και διεθνείς εταιρείες courier που πραγματικά χρησιμοποιείς·
Επώνυμη παρακολούθηση: σελίδα παρακολούθησης στο δικό σου domain, μεταφρασμένη για τους πελάτες του εξωτερικού·
Τμηματοποίηση: περιεχόμενο που στοχεύει με βάση την κατηγορία προϊόντος, την αξία της παραγγελίας ή το επίπεδο του πελάτη, χωρίς να χρειάζεσαι προγραμματιστή για κάθε καμπάνια·
Διαχείριση επιστροφών: μια ροή επιστροφών αυτοεξυπηρέτησης με κανόνες που ρυθμίζονται·
Analytics: κλικ, προβολές και μετατροπές στο περιεχόμενο μετά την αγορά, με αναφορές όπως για κάθε κανάλι marketing·
Ενσωματώσεις: εγγενείς συνδέσεις με την πλατφόρμα email και τη δική σου μηχανή προτάσεων, ώστε τα δεδομένα των πελατών να μην αντιγράφονται.
Κρίνε αυτά τα εργαλεία όπως κρίνεις μια πλατφόρμα marketing. Ζήτα από τους παρόχους δείκτες αλληλεπίδρασης, όχι μόνο υποσχέσεις για την παράδοση. Για το επίπεδο των προτάσεων, μια εξειδικευμένη μηχανή όπως η Aqurate συνδέεται και με το εργαλείο email και με το κατάστημα, ώστε οι ίδιες προτάσεις να εμφανίζονται όπου κι αν κοιτάξει ο πελάτης.
Κρατά το κατάστημα στο προσκήνιο την περίοδο που οι πελάτες δίνουν τη μεγαλύτερη προσοχή, αμέσως αφού πληρώσουν. Η έρευνα της Forrester δείχνει ότι οι καταναλωτές είναι πιο δεκτικοί στην εξατομίκευση μετά την αγορά, όμως τα περισσότερα brands εστιάζουν στα στάδια πριν από αυτήν.
Η εξατομίκευση είναι αυτοματοποιημένη και βασίζεται στα δεδομένα του καταστήματος, όπως μια σελίδα παρακολούθησης που δείχνει σχετικά προϊόντα. Την προσαρμογή την επιλέγει ο πελάτης, όπως μια συσκευασία δώρου ή ένα χειρόγραφο σημείωμα.
Ξεκίνα από τη ροή email μετά την αγορά και την επώνυμη σελίδα παρακολούθησης, που οι πελάτες ανοίγουν όσο περιμένουν την παραγγελία. Ακολουθούν οι νέες επισκέψεις στο site και μετά η ροή των επιστροφών.
Φτάνουν στον πελάτη όσο η αγορά είναι πρόσφατη, με περιεχόμενο που βασίζεται σε αυτό που αγόρασε: συμβουλές χρήσης, συμπληρωματικά προϊόντα και υπενθυμίσεις αναπλήρωσης. Το καθένα δίνει έναν συγκεκριμένο λόγο για την επόμενη παραγγελία.
Μια μηχανή προτάσεων που συνδέεται και με την πλατφόρμα email και με το κατάστημά σου. Το Aqurate Personalize το κάνει αυτό για B2C eshops με μεγάλους καταλόγους, με έλεγχο του merchandising και αναφορές για τα έσοδα που φέρνουν οι προτάσεις.
Τα περισσότερα eshops αντιμετωπίζουν ακόμη το διάστημα μετά το checkout ως θέμα logistics. Ξεκίνα από τα email μετά την αγορά και τη σελίδα παρακολούθησης, πρόσθεσε προτάσεις με βάση κάθε παραγγελία και μέτρα τα αποτελέσματα όπως σε κάθε κανάλι marketing. Τα δεδομένα από κάθε βήμα δείχνουν ποιο σημείο επαφής να εξατομικεύσεις στη συνέχεια.
Σχετικά άρθρα:
Ανακάλυψε πώς η Dotare Băi βελτίωσε τις μετατροπές, τη μέση αξία παραγγελίας και τα έσοδα χρησιμοποιώντας την εξατομίκευση με τεχνητή νοημοσύνη της...
Οι εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων επιλέγουν τα προϊόντα κάθε email με βάση την περιήγηση και τις παραγγελίες του συνδρομητή. Πώς αυξάνουν τα...
Ανακάλυψε πώς η Empria χρησιμοποίησε την εξατομίκευση με τεχνητή νοημοσύνη της Aqurate για να διπλασιάσει το μέγεθος του καλαθιού αγορών, να αυξήσει...