Ποιες είναι οι καλύτερες μηχανές εξατομικευμένων προτάσεων προϊόντων για eCommerce;

• Μια μηχανή προτάσεων προϊόντων χρησιμοποιεί δεδομένα συμπεριφοράς και καταλόγου για να επιλέξει ποια προϊόντα βλέπει κάθε αγοραστής·

• Οι περισσότερες συνδυάζουν συνεργατικό φιλτράρισμα, φιλτράρισμα με βάση το περιεχόμενο και σήματα σε πραγματικό χρόνο, με εναλλακτική λύση για τους νέους επισκέπτες·

• Επίλεξε με βάση το μέγεθος του καταλόγου, την ποιότητα των δεδομένων, τις ενσωματώσεις και τις δυνατότητες της ομάδας σου, και κάνε τεστ με ομάδα ελέγχου·

• Για B2C eshops με περισσότερα από 1.000 προϊόντα, η Aqurate συνδυάζει AI προτάσεις με έλεγχο του merchandising και μπαίνει σε λειτουργία μέσα σε 24 ώρες.

Μια αγοράστρια ανοίγει τη σελίδα ενός λινού πουκαμίσου. Από κάτω, το κατάστημα δείχνει τα ίδια έξι best sellers που δείχνει σε όλους: ένα χειμωνιάτικο παλτό, μια θήκη κινητού, ένα ζευγάρι μπότες. Επιστρέφει στην αναζήτηση, γράφει άλλο ερώτημα και φεύγει μετά από δύο λεπτά.

Οι μηχανές εξατομικευμένων προτάσεων προϊόντων λύνουν αυτό ακριβώς το πρόβλημα, δείχνοντας σε κάθε επισκέπτη προϊόντα που ταιριάζουν με αυτό που κοιτάζει και με όσα έχει κάνει πριν. Παρακάτω θα βρεις πώς λειτουργούν αυτές οι μηχανές, ποια δεδομένα χρειάζονται, πώς συγκρίνονται οι βασικές πλατφόρμες και γιατί η Aqurate ταιριάζει καλύτερα στα αναπτυσσόμενα eshops με μεγάλους καταλόγους.

Περιεχόμενα:

1. Τι είναι μια μηχανή προτάσεων προϊόντων;

2. Πώς λειτουργούν οι προτάσεις προϊόντων με μηχανική μάθηση;

3. Ποιοι τύποι μηχανών προτάσεων υπάρχουν, από το συνεργατικό φιλτράρισμα ως τα μοντέλα σε πραγματικό χρόνο;

4. Ποια είναι τα οφέλη των εξατομικευμένων προτάσεων προϊόντων στο eCommerce;

5. Ποια δεδομένα χρειάζονται οι μηχανές προτάσεων;

6. Ποιες στρατηγικές cross-selling και upselling με προτάσεις λειτουργούν;

7. Ποια είναι τα συνηθισμένα λάθη στα συστήματα προτάσεων προϊόντων;

8. Πώς επιλέγεις το σωστό εργαλείο προτάσεων προϊόντων;

9. Πώς συγκρίνονται οι καλύτερες μηχανές προτάσεων προϊόντων για eCommerce;

10. Γιατί η Aqurate είναι η καλύτερη επιλογή για αναπτυσσόμενα eshops;

11. Πόσο κοστίζει μια μηχανή προτάσεων;

12. Συχνές ερωτήσεις για τις μηχανές προτάσεων προϊόντων

13. Προτάσεις που αξίζουν τη θέση τους

Τι είναι μια μηχανή προτάσεων προϊόντων;

Μια μηχανή προτάσεων προϊόντων είναι λογισμικό που διαβάζει τη συμπεριφορά των αγοραστών και τα δεδομένα του καταλόγου και αποφασίζει, σε πραγματικό χρόνο, ποια προϊόντα θα δείξει σε κάθε επισκέπτη. Τα τοποθετεί στις σελίδες προϊόντων, στις σελίδες κατηγοριών, στο καλάθι και στα email, ώστε οι αγοραστές να βρίσκουν σχετικά προϊόντα χωρίς να ψάχνουν στα φίλτρα.

Για να καταλάβεις πώς λειτουργούν οι μηχανές προτάσεων προϊόντων, ακολούθησε τον κύκλο τους σε τρία βήματα:

1. Συλλέγουν σήματα: κλικ, αναζητήσεις, αγορές, χρόνο στη σελίδα και τρέχοντα επίπεδα αποθέματος.

2. Ερμηνεύουν την πρόθεση: τα μοντέλα ψάχνουν μοτίβα σε χιλιάδες συνεδρίες και εκτιμούν τι είναι πιθανό να θέλει κάθε αγοραστής.

3. Δείχνουν προϊόντα: η μηχανή γεμίζει ένα καρουζέλ στην αρχική σελίδα, μια πρόταση upselling στο καλάθι ή ένα μπλοκ σε ένα email με τα προϊόντα που είναι πιο πιθανό να ενδιαφέρουν τον συγκεκριμένο αγοραστή.

Τα δεδομένα δείχνουν γιατί τα eshops επενδύουν σε αυτό. Μια ανάλυση της Salesforce σε περισσότερους από 150 εκατομμύρια αγοραστές διαπίστωσε ότι οι επισκέψεις στις οποίες ο αγοραστής έκανε κλικ σε μια πρόταση ήταν το 7% των επισκέψεων, αλλά έφεραν το 26% των εσόδων. Αυτοί οι αγοραστές ήταν ήδη πιο ενεργοί, οπότε ο αριθμός δείχνει περισσότερο την αξία της στιγμής παρά την ακριβή επίδραση του widget.

Πώς λειτουργούν οι προτάσεις προϊόντων με μηχανική μάθηση;

Οι προτάσεις προϊόντων με μηχανική μάθηση βελτιώνονται με τον χρόνο, γιατί το μοντέλο μαθαίνει από αυτό που κάνουν πραγματικά οι αγοραστές. Ένα widget με κανόνες δείχνει πάντα τα ίδια best sellers. Ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης μελετά τι έκαναν κλικ, τι έβαλαν στο καλάθι και τι αγόρασαν παρόμοιοι αγοραστές και ενημερώνει τις προβλέψεις του καθώς έρχονται νέα δεδομένα.

Οι πιο προηγμένες πλατφόρμες προσθέτουν σημασιολογική κατανόηση, ώστε η μηχανή να καταλαβαίνει τι σημαίνει ένα ερώτημα αναζήτησης ή μια συνεδρία περιήγησης, πέρα από την ταύτιση λέξεων-κλειδιών και ετικετών. Έτσι, μια μηχανή προτάσεων με AI περνά από την αντίδραση σε όσα είδε ένας αγοραστής στην πρόβλεψη του τι είναι πιθανό να θέλει στη συνέχεια.

Πολλές μηχανές εφαρμόζουν επίσης ταυτόχρονα αρκετές στρατηγικές προτάσεων, όπως εξατομικευμένες επιλογές, cross-selling, προτάσεις αναπλήρωσης και προϊόντα που είναι στη μόδα, και επιλέγουν αυτή που αποδίδει καλύτερα για κάθε αγοραστή και σελίδα. Οι λιανοπωλητές χρησιμοποιούν AI για τις προτάσεις προϊόντων, γιατί το χειροκίνητο merchandising δεν μπορεί να ακολουθήσει έναν κατάλογο που αλλάζει καθημερινά και αγοραστές με πολύ διαφορετικές προθέσεις. Για μια ευρύτερη εικόνα του πού ταιριάζουν αυτές οι μηχανές ανάμεσα σε άλλα εργαλεία, δες την επισκόπηση της Aqurate Το AI στο ηλεκτρονικό εμπόριο – Τα 10 καλύτερα εργαλεία.

Ποιοι τύποι μηχανών προτάσεων υπάρχουν, από το συνεργατικό φιλτράρισμα ως τα μοντέλα σε πραγματικό χρόνο;

Οι περισσότερες μηχανές προτάσεων βασίζονται σε τρεις βασικές προσεγγίσεις, το συνεργατικό φιλτράρισμα, το φιλτράρισμα με βάση το περιεχόμενο και τα μοντέλα συμπεριφοράς σε πραγματικό χρόνο, και οι ώριμες πλατφόρμες τις συνδυάζουν. Η οπτική AI προσθέτει ένα τέταρτο επίπεδο για κατηγορίες όπου μετράει η εικόνα.

Μια μηχανή προτάσεων με συνεργατικό φιλτράρισμα ομαδοποιεί αγοραστές με παρόμοια συμπεριφορά και προτείνει ό,τι αγόρασαν άλλοι στην ίδια ομάδα. Μια μηχανή προτάσεων με βάση το περιεχόμενο κοιτάζει τα χαρακτηριστικά των προϊόντων, όπως κατηγορία, υλικό, χρώμα και τιμή, και προτείνει προϊόντα παρόμοια με αυτά που είδε ο αγοραστής. Ένα σύστημα προτάσεων σε πραγματικό χρόνο αντιδρά στην τρέχουσα συνεδρία, οπότε οι προτάσεις αλλάζουν κατά τη διάρκεια της επίσκεψης.

Το συνεργατικό φιλτράρισμα δυσκολεύεται με το πρόβλημα της ψυχρής εκκίνησης (cold start), όταν ένας αγοραστής ή ένα προϊόν δεν έχει ακόμη ιστορικό. Γι' αυτό τα σήματα με βάση το περιεχόμενο και σε πραγματικό χρόνο λειτουργούν ως εναλλακτική λύση για όσους επισκέπτονται το site πρώτη φορά, και γι' αυτό οι περισσότεροι λιανοπωλητές καταλήγουν να συνδυάζουν και τα τρία.

Ποια είναι τα οφέλη των εξατομικευμένων προτάσεων προϊόντων στο eCommerce;

Οι εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων στο eCommerce έχουν γίνει βασική προσδοκία των αγοραστών. Στην έρευνα της McKinsey για την αξία μιας σωστής εξατομίκευσης, το 71% των καταναλωτών δήλωσε ότι περιμένει από τις εταιρείες να εξατομικεύουν τις αλληλεπιδράσεις, και το 76% ότι απογοητεύεται όταν αυτό δεν συμβαίνει. Η ίδια έρευνα διαπίστωσε ότι οι εταιρείες που διαπρέπουν στην εξατομίκευση βγάζουν 40% περισσότερα έσοδα από αυτές τις δραστηριότητες σε σύγκριση με τον μέσο όρο.

Τα πιο γνωστά παραδείγματα χρειάζονται πλαίσιο. Η McKinsey εκτίμησε το 2013 ότι περίπου το 35% των αγορών στην Amazon προέρχεται από προτάσεις, όμως μια μελέτη του University of Florida που παρακολούθησε την πραγματική συμπεριφορά των αγοραστών βρήκε ότι οι προτάσεις αύξησαν τις πωλήσεις των προϊόντων κατά περίπου 11%. Ο ερευνητής θεώρησε τους μεγαλύτερους αριθμούς υπερβολικούς. Και οι δύο αριθμοί δείχνουν προς την ίδια κατεύθυνση, και ο μικρότερος είναι μια πιο ρεαλιστική προσδοκία για τα περισσότερα eshops.

Τα οφέλη φαίνονται σε τρία σημεία:

• Μετατροπή: οι αγοραστές βρίσκουν πιο γρήγορα σχετικά προϊόντα και φεύγουν λιγότερο συχνά·

• Αξία παραγγελίας: τα συμπληρωματικά προϊόντα στο καλάθι και στο checkout αυξάνουν το μέγεθος του καλαθιού·

• Διατήρηση: οι σχετικές προτάσεις στα email και στις επόμενες επισκέψεις διευκολύνουν την επόμενη παραγγελία.

Οι τάσεις στην εξατομίκευση των προτάσεων στο eCommerce δείχνουν προς πιο σύντομους κύκλους ανατροφοδότησης, όπου ένα κλικ αλλάζει την επόμενη πρόταση μέσα στην ίδια συνεδρία.

Ποια δεδομένα χρειάζονται οι μηχανές προτάσεων;

Οι μηχανές προτάσεων χρειάζονται τρία είδη δεδομένων για να κάνουν σχετικές προτάσεις:

• Δεδομένα συμπεριφοράς: κλικ, αναζητήσεις, χρόνο στη σελίδα και προσθήκες στο καλάθι, τη βασική πηγή δεδομένων συμπεριφοράς για τις προτάσεις προϊόντων·

• Δεδομένα συναλλαγών: προηγούμενες αγορές και ιστορικό παραγγελιών·

• Δεδομένα καταλόγου: κατηγορία, τιμή, υλικό, εικόνες και τρέχοντα επίπεδα αποθέματος.

Οι νέοι επισκέπτες χωρίς ιστορικό παίρνουν εναλλακτική λογική. Η μηχανή δείχνει best sellers, προϊόντα που είναι στη μόδα ή δημοφιλή στην περιοχή του αγοραστή, και μετά προσθέτει σήματα με βάση το περιεχόμενο και τη συνεδρία μόλις ο επισκέπτης αρχίσει να κάνει κλικ. Η εξατομίκευση ξεκινά πολύ πριν από την πρώτη αγορά.

Μετράει και το πόσο συχνά επανεκπαιδεύεται το μοντέλο. Το μοντέλο της Aqurate, για παράδειγμα, ανανεώνεται κάθε 24 ώρες από τις παραγγελίες, τις επισκέψεις και τον κατάλογο του eshop, ώστε οι προτάσεις να ακολουθούν τα νέα προϊόντα, τις αλλαγές στο απόθεμα και τις τάσεις.

Ο συνδυασμός online και offline δεδομένων, όπως οι αγορές στο φυσικό κατάστημα, η δραστηριότητα στο πρόγραμμα αφοσίωσης και η συμπεριφορά στο site, δίνει στη μηχανή πιο πλήρη εικόνα για κάθε πελάτη. Πριν επενδύσεις σε μια ροή δεδομένων, έλεγξε αν το eshop σου είναι έτοιμο για αυτού του είδους την αυτοματοποίηση με την αξιολόγηση ετοιμότητας για εξατομίκευση της Aqurate.

Ποιες στρατηγικές cross-selling και upselling με προτάσεις λειτουργούν;

Οι στρατηγικές cross-selling και upselling με προτάσεις λειτουργούν καλύτερα όταν εμφανίζονται σε πολλά σημεία της διαδρομής, καθένα με διαφορετικό ρόλο.

Οι προσφορές μετά την αγορά αξίζουν προσοχή, γιατί ο πελάτης δεν χρειάζεται να ξαναβάλει τα στοιχεία πληρωμής. Μια μπάρα προόδου για τα δωρεάν μεταφορικά στο καλάθι μπορεί επίσης να ωθήσει τους αγοραστές να προσθέσουν ένα ακόμη προϊόν. Αν προτιμάς να μη ρυθμίζεις κάθε θέση χωριστά, η Aqurate εμφανίζει τις προτάσεις στην αρχική σελίδα, στις σελίδες προϊόντων, στο καλάθι και στα email από το ίδιο μοντέλο, και με τους κανόνες merchandising της μπορείς να προωθείς προϊόντα με υψηλό περιθώριο κέρδους στις καμπάνιες.

Κάνε τεστ για κάθε θέση χωριστά. Ένα widget που φαίνεται να έχει πολλή κίνηση μπορεί απλώς να δείχνει προϊόντα που οι αγοραστές θα έβρισκαν ούτως ή άλλως, οπότε μέτρησε την επίδρασή του σε σύγκριση με μια εκδοχή χωρίς αυτό. Μια αναλυτική εικόνα ανά τύπο σελίδας θα βρεις στον οδηγό της Aqurate για την τοποθέτηση αυτόματων προτάσεων προϊόντων με στόχο την αύξηση του CR, του AOV και του CLV.

Ποια είναι τα συνηθισμένα λάθη στα συστήματα προτάσεων προϊόντων;

Τα συνηθισμένα λάθη στα συστήματα προτάσεων προϊόντων προέρχονται από το ότι η μηχανή αντιμετωπίζεται ως μια ρύθμιση μίας φοράς. Τα πέντε που κοστίζουν περισσότερο:

• Γενικές προτάσεις: τα ίδια best sellers για όλους, συχνά επειδή ένα εργαλείο φτιαγμένο κυρίως για αναζήτηση αναμενόταν να λειτουργήσει ως πλήρης μηχανή εξατομίκευσης·

• Κανένα σχέδιο για την ψυχρή εκκίνηση: κενές ή άσχετες θέσεις για όσους επισκέπτονται το site πρώτη φορά, χωρίς εναλλακτική με best sellers·

• Ένα «μαύρο κουτί»: καμία ορατότητα στο γιατί εμφανίζεται ένα προϊόν, οπότε η ομάδα merchandising δεν μπορεί να εντοπίσει λάθη ή να ευθυγραμμίσει τις προτάσεις με το περιθώριο κέρδους και το απόθεμα·

• Καθόλου τεστ: χωρίς A/B tests, κανείς δεν ξέρει αν ένα widget φέρνει επιπλέον έσοδα ή δείχνει προϊόντα που οι αγοραστές θα αγόραζαν ούτως ή άλλως·

• Ασύνδετα εργαλεία: η αναζήτηση, οι προτάσεις και το merchandising λειτουργούν χωριστά, οπότε ο ίδιος αγοραστής βλέπει διαφορετική λογική σε διαφορετικές σελίδες.

Η αποφυγή τους εξαρτάται περισσότερο από την πειθαρχία στην υλοποίηση και τη συνεχή βελτιστοποίηση παρά από τον ίδιο τον αλγόριθμο. Οι μηχανές που συνδυάζουν την AI με κανόνες merchandising και ξεκάθαρες αναφορές, όπως η Aqurate, λύνουν το πρόβλημα του «μαύρου κουτιού» και διευκολύνουν τη μέτρηση των αποτελεσμάτων.

Πώς επιλέγεις το σωστό εργαλείο προτάσεων προϊόντων;

Για να επιλέξεις μια μηχανή προτάσεων προϊόντων, ξεκίνα από τους επιχειρηματικούς σου στόχους και το μέγεθός σου. Ένα εργαλείο προτάσεων φτιαγμένο για ένα μικρό eshop μπορεί να δυσκολευτεί με έναν κατάλογο επιπέδου enterprise, και μια σουίτα enterprise μπορεί να είναι πολύ βαριά για μια μικρή ομάδα.

1. Όρισε τους στόχους σου. Αποφάσισε αν προτεραιότητα είναι η αξία παραγγελίας, η συνάφεια της αναζήτησης, οι επαναλαμβανόμενες αγορές ή η λιγότερη χειροκίνητη δουλειά στο merchandising.

2. Έλεγξε τα δεδομένα και τα εργαλεία σου. Βεβαιώσου ότι το εργαλείο συνδέεται με την πλατφόρμα δεδομένων πελατών (CDP), τον πάροχο email, το σύστημα POS και το εργαλείο διαχείρισης πληροφοριών προϊόντων (PIM) που χρησιμοποιείς.

3. Έλεγξε την AI και τη διαφάνειά της. Επιβεβαίωσε ότι η πλατφόρμα συνδυάζει αρκετούς τύπους προτάσεων, έχει εναλλακτική λύση για τους νέους επισκέπτες και δείχνει στην ομάδα σου γιατί προτάθηκε ένα προϊόν.

4. Δοκίμασε την υποστήριξη του παρόχου. Οι προτάσεις βελτιώνονται μέσα από τα τεστ, οπότε το onboarding και η συνεχής υποστήριξη μετράνε όσο και ο αλγόριθμος.

5. Επιβεβαίωσε την ενσωμάτωση με την πλατφόρμα σου. Η ενσωμάτωση της μηχανής προτάσεων με πλατφόρμες eCommerce όπως το Shopify, το Magento ή το WooCommerce πρέπει να είναι τεκμηριωμένη και δοκιμασμένη.

Ποιος τύπος μηχανής προτάσεων ταιριάζει στο eshop μου; Εξαρτάται κυρίως από το μέγεθος και τους τεχνικούς πόρους. Μια μηχανή προτάσεων για μικρά eshops είναι συνήθως λογισμικό προτάσεων προϊόντων με γρήγορη εγκατάσταση και έτοιμους αλγορίθμους. Οι μεγάλοι κατάλογοι χρειάζονται ειδικό onboarding, βαθύτερη πρόσβαση στο API και υποστήριξη για πολλές περιοχές και νομίσματα. Η σωστή επιλογή είναι αυτή που μπορεί πραγματικά να διαχειριστεί και να βελτιώσει η ομάδα σου. Ο οδηγός της Aqurate Πώς να διαλέξω product recommendation engine; καλύπτει πιο αναλυτικά τις λειτουργίες που δεν πρέπει να λείπουν.

Πώς συγκρίνονται οι καλύτερες μηχανές προτάσεων προϊόντων για eCommerce;

Οι καλύτερες μηχανές προτάσεων προϊόντων για eCommerce κυμαίνονται από εξειδικευμένα εργαλεία προτάσεων ως πλήρεις σουίτες merchandising και marketing. Η σωστή επιλογή εξαρτάται από το μέγεθος του καταλόγου, τους πόρους της ομάδας και το πόσο βαθιά πρέπει να φτάσει η εξατομίκευση στην αναζήτηση, στο περιεχόμενο και στα email.

Τα ενσωματωμένα widgets των πλατφορμών ενεργοποιούνται εύκολα, αλλά βασίζονται σε χειροκίνητη δουλειά και σε βασικές ετικέτες προϊόντων. Τα εργαλεία που βασίζονται σε API χρειάζονται προγραμματιστές, και οι ευρείες σουίτες χρειάζονται μια ομάδα για να τις διαχειρίζεται. Για ένα αναπτυσσόμενο eshop, μια μηχανή που συνδυάζει την AI με έλεγχο του merchandising δίνει την καλύτερη ισορροπία, και εκεί ακριβώς ξεχωρίζει η Aqurate. Οι λειτουργίες και τα πακέτα αλλάζουν συχνά, οπότε έλεγξε τις τρέχουσες προσφορές στο site κάθε παρόχου.

Γιατί η Aqurate είναι η καλύτερη επιλογή για αναπτυσσόμενα eshops;

Για B2C eshops με περισσότερα από 1.000 προϊόντα και ετήσια έσοδα άνω του 1 εκατ. €, το Aqurate Personalize είναι η ισχυρότερη επιλογή. Είναι μια μηχανή AI προτάσεων προϊόντων που δείχνει σε κάθε αγοραστή τα προϊόντα που είναι πιο πιθανό να αγοράσει στη συνέχεια, ενώ η ομάδα merchandising κρατά τον έλεγχο του τι εμφανίζεται. Σύμφωνα με την Aqurate, το χρησιμοποιούν εκατοντάδες eshops σε όλη την Ευρώπη και φέρνει έως και 23% περισσότερα έσοδα από την επισκεψιμότητα που ήδη έχει ένα κατάστημα.

Πέντε λόγοι που το κάνουν να ξεχωρίζει για αυτό το προφίλ:

• AI εκπαιδευμένη στα δικά σου δεδομένα: το μοντέλο μαθαίνει από τις παραγγελίες, τις επισκέψεις και τον κατάλογο του eshop και ανανεώνεται κάθε 24 ώρες, ώστε οι προτάσεις να ακολουθούν τις τάσεις, το απόθεμα και τη συμπεριφορά των αγοραστών·

• Πλήρης έλεγχος του merchandising: οι έμποροι μπορούν να καρφιτσώνουν προϊόντα, να φιλτράρουν με βάση το περιθώριο κέρδους, το απόθεμα, τη μάρκα ή οποιοδήποτε χαρακτηριστικό και να προσθέτουν κανόνες καμπάνιας παράλληλα με τις προτάσεις της AI, χωρίς να την απενεργοποιούν·

• Σε λειτουργία μέσα σε 24 ώρες: συνδέεται σε λίγα λεπτά σε Shopify, Gomag και MerchantPro, χωρίς προγραμματιστές ή ειδικό κώδικα, και η εγκατάσταση μέσω API δεν επηρεάζει την ταχύτητα της σελίδας·

• Μία μηχανή σε όλη τη διαδρομή: οι προτάσεις λειτουργούν στην αρχική σελίδα, στις σελίδες προϊόντων, στο καλάθι και στο email, μαζί με το εργαλείο email που ήδη χρησιμοποιεί το κατάστημα·

• Μετρήσιμο από την πρώτη μέρα: οι αναφορές δείχνουν τις συνεδρίες με κλικ σε προτάσεις, τις παραγγελίες με προτεινόμενα προϊόντα και τα έσοδα από τις προτάσεις, και όλα τα δεδομένα μένουν στην ΕΕ, σύμφωνα με τον GDPR.

Τα δημοσιευμένα A/B tests δείχνουν πώς φαίνεται αυτό στην πράξη. Στη BabyNeeds, η επισκεψιμότητα μοιράστηκε ισόποσα για αρκετές εβδομάδες ανάμεσα στο αρχικό site και στην εκδοχή με τις προτάσεις της Aqurate, και τα καθαρά έσοδα αυξήθηκαν κατά 13% (case study της BabyNeeds). Η Neakaisa.ro αναφέρει αύξηση 9% στα καθαρά έσοδα (case study της Neakaisa.ro), και η Arta Ceaiului 23% υψηλότερη μέση αξία παραγγελίας (case study της Arta Ceaiului).

Τα eshops που θέλουν και καλύτερη αναζήτηση στο site μπορούν να προσθέσουν το Aqurate Search, που χρησιμοποιεί το ίδιο επίπεδο merchandising, ώστε η αναζήτηση και οι προτάσεις να λειτουργούν από μία πλατφόρμα και μία ομάδα.

Αν το ποσοστό μετατροπής σου έχει κολλήσει ενώ το κόστος της διαφήμισης συνεχίζει να ανεβαίνει, η σελίδα του Aqurate Personalize δείχνει πώς συνδέεται η μηχανή με την πλατφόρμα σου και τι μπορεί να προσθέσει στην επισκεψιμότητα που ήδη έχεις.

Πόσο κοστίζει μια μηχανή προτάσεων;

Το κόστος μιας μηχανής προτάσεων εξαρτάται από το μέγεθος του eshop, την επισκεψιμότητα και το πόσο μεγάλο μέρος της πλατφόρμας χρησιμοποιείς. Οι τιμές αλλάζουν συχνά, οπότε έλεγξε την τρέχουσα σελίδα τιμών κάθε παρόχου. Τι επηρεάζει το κόστος:

Μετράει και ο χρόνος εγκατάστασης και της ομάδας: η ενσωμάτωση των δεδομένων, οι κανόνες merchandising και οι άνθρωποι που κάνουν τα τεστ.

Η Aqurate αναφέρει τα τρέχοντα πακέτα της στη σελίδα τιμολόγησης.

Μέτρηση του ROI μιας μηχανής προτάσεων για online λιανοπωλητές

Το ROI μιας μηχανής προτάσεων για online λιανοπωλητές μετριέται καλύτερα με ένα ελεγχόμενο τεστ. Δείξε προτάσεις σε μια ομάδα επισκεπτών και κρύψε τες από μια παρόμοια ομάδα, και μετά σύγκρινε το ποσοστό μετατροπής, τη μέση αξία παραγγελίας και τα έσοδα ανά συνεδρία. Αν συγκρίνεις όσους έκαναν κλικ σε ένα widget με όσους δεν έκαναν, υπερεκτιμάς την επίδραση, γιατί όσοι έκαναν κλικ ήταν ήδη πιο πιθανό να αγοράσουν. Οι αναφορές της Aqurate παρακολουθούν τις συνεδρίες με κλικ σε προτάσεις, τις παραγγελίες που περιλαμβάνουν προτεινόμενα προϊόντα και τα έσοδα από τις προτάσεις, και σου δίνουν τα αρχικά δεδομένα για αυτό το τεστ.

Συχνές ερωτήσεις για τις μηχανές προτάσεων προϊόντων

Πόσο κοστίζει μια μηχανή προτάσεων προϊόντων;

Εξαρτάται από το μέγεθος του eshop και την επισκεψιμότητα. Τα μικρά eshops πληρώνουν συνήθως ένα μηνιαίο πακέτο που κλιμακώνεται ανάλογα με τις παραγγελίες ή τις προβολές σελίδων, οι σουίτες για τη μεσαία αγορά τιμολογούν ανά προφίλ πελατών, και οι πλατφόρμες enterprise δίνουν προσαρμοσμένες προσφορές. Έλεγξε τις τρέχουσες τιμές στο site κάθε παρόχου.

Ποιος τύπος μηχανής προτάσεων ταιριάζει καλύτερα σε ένα μικρό eshop;

Ένα ελαφρύ, έτοιμο εργαλείο που συνδυάζει το φιλτράρισμα με βάση το περιεχόμενο με εναλλακτική λύση από best sellers, εγκαθίσταται γρήγορα και δεν χρειάζεται ομάδα δεδομένων για να λειτουργήσει. Όταν ο κατάλογος ξεπεράσει περίπου τα 1.000 προϊόντα, οι χειροκίνητες λίστες προϊόντων δεν κλιμακώνονται, και μια μηχανή AI όπως η Aqurate αρχίζει να αποδίδει.

Πόσο γρήγορα μπορούν οι λιανοπωλητές να περιμένουν ROI από μια μηχανή προτάσεων;

Εξαρτάται από την επισκεψιμότητα. Τα eshops με σταθερή επισκεψιμότητα μπορούν να συγκεντρώσουν αρκετά δεδομένα για ένα αξιόπιστο A/B test μέσα σε λίγες εβδομάδες, ενώ τα μικρότερα χρειάζονται περισσότερο χρόνο για να δουν ένα ξεκάθαρο αποτέλεσμα.

Μπορεί μια μηχανή προτάσεων να λειτουργήσει σε ένα νέο eshop χωρίς ιστορικό αγορών;

Ναι. Οι νέοι επισκέπτες βλέπουν εναλλακτικές προτάσεις, όπως best sellers ή προϊόντα που είναι στη μόδα, μέχρι η δική τους συμπεριφορά να δώσει στη μηχανή αρκετό σήμα για εξατομίκευση.

Συνδέονται οι μηχανές προτάσεων με το Shopify ή το Magento;

Οι περισσότερες σύγχρονες πλατφόρμες προσφέρουν εφαρμογές ή ενσωματώσεις μέσω API για Shopify, Magento και WooCommerce. Επιβεβαίωσε ότι η ενσωμάτωση συγχρονίζει τα δεδομένα του καταλόγου και των παραγγελιών χωρίς ειδική ανάπτυξη. Η Aqurate συνδέεται σε λίγα λεπτά σε Shopify, Gomag και MerchantPro, χωρίς προγραμματιστές, και μπαίνει σε λειτουργία μέσα σε 24 ώρες.

Ποιες είναι οι καλύτερες εναλλακτικές του Nosto;

Οι βασικές εναλλακτικές είναι η Aqurate, το Luigi's Box, το Clerk.io, το Recombee και το Dynamic Yield. Για B2C eshops που θέλουν AI προτάσεις με πλήρη έλεγχο του merchandising και γρήγορη εγκατάσταση, η Aqurate ταιριάζει καλύτερα. Οι ομάδες που θέλουν API για προγραμματιστές μπορούν να κοιτάξουν το Recombee, και οι μεγάλοι λιανοπωλητές με ομάδες για τεστ το Dynamic Yield. Αν εξετάζεις και το Luigi's Box, η Aqurate δημοσιεύει μια αναλυτική σύγκριση στο Aqurate vs. Luigi's Box.

Προτάσεις που αξίζουν τη θέση τους

Οι αγοραστές περιμένουν πλέον από ένα κατάστημα να τους δείχνει σχετικά προϊόντα. Έλεγξε πρώτα τα δεδομένα σου, επίλεξε μια πλατφόρμα που ταιριάζει στον κατάλογο και στην ομάδα σου και μέτρα τα αποτελέσματα σε σύγκριση με μια ομάδα ελέγχου. Για τα αναπτυσσόμενα eshops με μεγάλους καταλόγους, η Aqurate συνδυάζει AI προτάσεις με τον έλεγχο και τις αναφορές που διευκολύνουν αυτή τη δουλειά από το ξεκίνημα και στη συνέχεια.

Σχετικά άρθρα:

• Ποιες στρατηγικές cross-selling και upselling αποδίδουν στο eCommerce;
• Πώς αυξάνουν οι εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων τα έσοδα από τα email;
• Πώς να αυξήσεις τα έσοδα ανά επισκέπτη στο eCommerce χωρίς περισσότερη επισκεψιμότητα;