Πώς να διαλέξω product recommendation engine;

Όταν ένα ηλεκτρονικό κατάστημα έχει τεράστια γκάμα προϊόντων, οι πελάτες δυσκολεύονται να πλοηγηθούν και να βρουν αυτά που πραγματικά ταιριάζουν στις προτιμήσεις τους. Ένα εργαλείο για product recommendations που εμφανίζει παρεμφερή ή συμπληρωματικά προϊόντα και μπορεί αυτόματα να κάνει cross-sell και up-sell μπορεί να λύσει αυτό το πρόβλημα, αναλύοντας τη συμπεριφορά των πελατών, το ιστορικό αγορών και τις ειδικές προτιμήσεις του κάθε πελάτη για να παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων.

Δες πώς να επιλέξεις το κατάλληλο.

9 χαρακτηριστικά που πρέπει να έχει ένα product recommendation tool

Τα εργαλεία προτάσεων προϊόντων ωφελούν τόσο τους πελάτες όσο και τις επιχειρήσεις. Όσον αφορά τους πελάτες, μπορούν να εξοικονομήσουν κόπο και χρόνο αφού προτείνονται επιλογές που ταιριάζουν με τα ενδιαφέροντά τους, κάνοντας έτσι την εμπειρία αγορών πιο ευχάριστη και αποτελεσματική. Όσον αφορά τις επιχειρήσεις, τα εργαλεία αυτά συμβάλλουν στην αύξηση του μέσου καλαθιού, στη βελτίωση του ποσοστού μετατροπής και στην αύξηση των καθαρών εσόδων.

Η επιλογή του σωστού εργαλείου μπορεί να είναι μια περίπλοκη διαδικασία, ειδικά αν αναλογιστεί κανείς τις πολυάριθμες επιλογές που είναι διαθέσιμες στην αγορά. Αυτός είναι και ο λόγος που δημιουργήσαμε τη λίστα που ακολουθεί, στην οποία μπορείς να δεις τα πιο σημαντικά χαρακτηριστικά που πρέπει να λάβεις υπόψη σου για να επιλέξεις το κατάλληλο ΑΙ εργαλείο για product recommendations στο eshop σου. 

1. Συνάφεια προτάσεων

Η κύρια λειτουργία ενός product recommendation tool είναι να παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων σε κάθε πελάτη με βάση το ιστορικό περιήγησης, την αγοραστική συμπεριφορά και τις προτιμήσεις του. Επομένως, το εργαλείο θα πρέπει να έχει ισχυρές δυνατότητες εξατομίκευσης, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης, που να μπορούν να αναλύουν τη συμπεριφορά των πελατών και να προτείνουν σχετικά προϊόντα.

Για παράδειγμα, το recommendation engine του Netflix χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης για να παρακολουθεί τις προτιμήσεις των χρηστών και προτείνει σειρές και ταινίες με βάση το ιστορικό προβολής τους. Ίσως το έχεις παρατηρήσει κι εσύ: υπάρχει ένα «σκορ» στη γωνία της οθόνης, που αντιστοιχεί στο ποσοστό στο οποίο η κάθε ταινία ταιριάζει με ό,τι παρακολούθησες προηγουμένως.

Είναι το eshop σου έτοιμο να χρησιμοποιήσει ένα ΑΙ εργαλείο για product recommendations; Υπολόγισε το σκορ σου →

2. Εύκολη διασύνδεση

Είναι σημαντικό να επιλέξεις μια μηχανή αυτόματων προτάσεων που μπορεί να ενσωματωθεί άψογα στην πλατφόρμα στην οποία έχεις «στήσει» το eshop σου. Βεβαιώσου ότι το εργαλείο διαθέτει plug-ins ή API που μπορούν εύκολα και γρήγορα να ενσωματωθούν στην πλατφόρμα σου. Το plug-in είναι ένα λογισμικό που εγκαθίσταται απευθείας στην πλατφόρμα, ενώ το API είναι ένα είδος διασύνδεσης που επιτρέπει την επικοινωνία μεταξύ δύο διαφορετικών συστημάτων.

Αυτές οι διασυνδέσεις επιτρέπουν στη μηχανή προτάσεων να έχει πρόσβαση και να αναλύει δεδομένα πελατών, όπως το ιστορικό περιήγησης, οι αναζητήσεις και η αγοραστική συμπεριφορά, και να τα χρησιμοποιεί για να παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις. Έτσι, μια απρόσκοπτη διαδικασία διασύνδεσης θα εξοικονομήσει χρόνο και πόρους, επιτρέποντάς σου να εστιάσεις σε άλλες πτυχές της επιχείρησής σου.

3. Cross-channel διανομή

Βεβαιώσου ότι η μηχανή προτάσεων που θα επιλέξεις μπορεί εύκολα να συνδεθεί με άλλα εργαλεία που χρησιμοποιείς, όπως κάποια πλατφόρμα για email marketing (MailChimp, Klaviyo) ή εργαλεία CRM. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε ακόμα καλύτερη χρήση του εργαλείου, όπως η αποστολή του widget σε newsletter, με προϊόντα που έχουν την υψηλότερη πιθανότητα μετατροπής για κάθε παραλήπτη.

4. Προσαρμοστικότητα

Η προσθήκη κανόνων merchandizing για να επηρεάσεις (έως ένα σημείο) τα προϊόντα που προτείνει το εργαλείο είναι ένα χαρακτηριστικό που θα πρέπει να λάβεις σοβαρά υπόψη σου. Ως επιχείρηση ίσως θέλεις να προωθήσεις συγκεκριμένα brands, καθώς μπορεί να έχεις αποκλειστικές συνεργασίες. Άλλοι λόγοι περιλαμβάνουν υψηλά επίπεδα stock σε ορισμένα προϊόντα ή είδη με υψηλά περιθώρια κέρδους. Σε τέτοιες περιπτώσεις, το product recommendation tool θα πρέπει να έχει τη δυνατότητα να ιεραρχεί αυτά τα brands και να τα προτείνει στους πελάτες, τηρώντας συγκεκριμένους κανόνες merchandizing που εσύ θα έχεις ορίσει.

5. Επεκτασιμότητα

Οι ανάγκες της επιχείρησής σου μπορεί να αλλάξουν με την πάροδο του χρόνου και θα πρέπει να επιλέξεις ένα εργαλείο που μπορεί να «μεγαλώσει» ή να «μικρύνει» ανάλογα με τις απαιτήσεις σου.

Τις περισσότερες φορές ένα επιτυχημένο ηλεκτρονικό κατάστημα μπορεί να ξεκινήσει με λίγα μόλις SKUs, αλλά να αυξήσει τα προϊόντα του ακόμα και σε εκατομμύρια SKUs μετά από κάποιο χρονικό διάστημα. Το κατάλληλο εργαλείο θα σου επιτρέψει να διαχειρίζεσαι περισσότερα προϊόντα, πελάτες και δεδομένα καθώς η επιχείρησή σου αναπτύσσεται χωρίς να μετριάζεις την απόδοσή της. Για τον λόγο αυτό είναι σημαντικό να βεβαιωθείς πως η μηχανή προτάσεων προϊόντων θα είναι σε θέση να χειριστεί τόσο μεγάλους όγκους δεδομένων.

6. Μετρήσεις

Το attribution, δηλαδή το πού αποδίδεται μια πώληση (π.χ. Google Ads ή οργανικά αποτελέσματα) είναι μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις των eshop, καθώς οι πάροχοι συχνά διεκδικούν την ίδια πώληση. Αυτό καθιστά πιο δύσκολο να κατανοήσουμε τι λειτουργεί και τι όχι. Μια καλή μηχανή product recommendation θα πρέπει να παρέχει δεδομένα σχετικά με τα sessions της ιστοσελίδας και τους χρήστες που επηρεάστηκαν, καθώς και πώς αυτό μεταφράζεται σε πραγματικά έσοδα.

Οι βασικές μετρήσεις που πρέπει να αναζητήσεις είναι το Ποσοστό Μετατροπών (Conversion Rate – CVR) και το Μέσο Καλάθι (Average Order Value – AOV) που συνδέονται με το πόσοι χρήστες αλληλεπιδρούν με τις προτάσεις προϊόντων. Σε περίπτωση που θέλεις να το εξελίξεις ακόμα περισσότερο, η πιο ακριβής μέτρηση μπορεί να δοθεί μέσω A/B testing και το εργαλείο που θα επιλέξεις θα πρέπει να υποστηρίζει τις προσπάθειές αυτές.

7. Ταχύτητα φόρτωσης

Μια άλλη σημαντική πτυχή είναι η ταχύτητα φόρτωσης των widgets που χρησιμοποιούνται για up-sell και cross-sell. Αν και μπορεί να φαίνεται λιγότερο σημαντικό, πολλοί χρήστες απογοητεύονται και εγκαταλείπουν το eshop όταν ο χρόνος φόρτωσης είναι υψηλότερος από το συνηθισμένο.

Σύμφωνα με το Google Benchmarking, το 2019 ο «Μέσος χρόνος παραμονής στη σελίδα» για ηλεκτρονικά καταστήματα ήταν 38 δευτερόλεπτα. Εάν η ταχύτητα φόρτωσης για τα widgets είναι χαμηλή, οδηγούμαστε σε υψηλότερο ποσοστό εγκατάλειψης, το οποίο με τη σειρά του μπορεί να βλάψει την κατάταξη του eshop στις μηχανές αναζήτησης και τη συνολική αφοσίωση των χρηστών.

8. Σχεδίαση

Ενώ υπάρχουν πολλές μηχανές product recommendation που επιτρέπουν στο εκάστοτε ηλεκτρονικό κατάστημα να προσαρμόζει τα καρουζέλ των προτεινόμενων προϊόντων στο ύφος του, υπάρχουν επίσης πολλές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπουν μόνο απλά σχέδια και χρώματα. Παρόλο που αυτό δεν επηρεάζει άμεσα την ποιότητα των προτάσεων, μπορεί να έχει αντίκτυπο στον επισκέπτη της ιστοσελίδας, ο οποίος ενδεχομένως να τις βρει… άσχετες. Εξάλλου, το 94% της πρώτης εντύπωσης ενός επισκέπτη σχετίζεται με το design, σύμφωνα με την Kinesis Inc.

9. Απόδοση επένδυσης

Το κόστος του product recommendation tool είναι ένα σημαντικό στοιχείο. Επίλεξε ένα value for money εργαλείο που ταιριάζει στο διαθέσιμο budget της επιχείρησής σου. Ορισμένες μηχανές διαθέτουν σταθερή μηνιαία συνδρομή που χωρίζεται σε διάφορες βαθμίδες (συνήθως με βάση τον αριθμό των μηνιαίων παραγγελιών σου), ενώ άλλες χρεώνουν διαφορετικό ποσό κάθε μήνα, ανάλογα με τις πωλήσεις.

Υπολόγισε πόσες παραγγελίες λαμβάνεις κάθε μήνα και δες ποιο μοντέλο τιμολόγησης λειτουργεί καλύτερα για τη δική σου περίπτωση.

Συμπεράσματα

Η επιλογή της σωστής μηχανής προτάσεων προϊόντων είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχία του e-commerce. Είναι σημαντικό το εργαλείο που θα επιλέξεις να ευθυγραμμίζεται με τους επιχειρηματικούς σου στόχους, καθώς με το σωστό tool βελτιώνονται τα αποτελέσματα τόσο του πελάτη όσο και του ιδιοκτήτη της επιχείρησης.

Είναι το eshop σου έτοιμο να χρησιμοποιήσει μια μηχανή προτάσεων προϊόντων που λειτουργεί με Τεχνητή Νοημοσύνη? Υπολόγισε το σκορ σου →