Η εφαρμογή εργαλείων αυτοματοποίησης μάρκετινγκ και τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) για τη βελτίωση του ποσοστού μετατροπής είναι σήμερα μια από τις βασικές προτεραιότητες του ηλεκτρονικού εμπορίου. Αυτό οφείλεται κυρίως στον έντονο ανταγωνισμό, το αυξανόμενο κόστος απόκτησης πελατών (CAC) και τις υψηλότερες προσδοκίες των πελατών.
Το 2021, η Ρουμανική εταιρεία ένδυσης Dasha συνειδητοποίησε ότι ωρίμασαν οι συνθήκες ώστε να αποκτήσει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα προσφέροντας μια πιο εξατομικευμένη εμπειρία αγορών στους επισκέπτες της. Το Dasha.ro έχει πάνω από ένα εκατομμύριο sessions τον μήνα και είναι ένα από τα πιο σημαντικά eshop στον τομέα του.
Στόχος της διοίκησης ήταν να καταγράψει περισσότερες πωλήσεις και καλάθια με υψηλότερη αξία χωρίς να αυξήσει το marketing budget. Η λύση βρέθηκε στην ενσωμάτωση μιας μηχανής προτάσεων προϊόντων που θα μπορούσε να τροφοδοτήσει την ανάπτυξη, φέρνοντας sessions με μεγαλύτερη διάρκεια, περισσότερα κλικ και, τελικά, περισσότερες πωλήσεις.
«Ένα εργαλείο προτάσεων προϊόντων έχει τη δυνατότητα να αυξήσει το ποσοστό μετατροπής και να βελτιώσει την απόδοση των πωλήσεων, μέσω up-selling (ενθάρρυνση των πελατών να αγοράσουν ένα σχετικό προϊόν υψηλότερης ποιότητας) και cross-selling (προσφέροντας στους πελάτες προϊόντα που είναι συμβατά ή συμπληρωματικά με αυτά που σκοπεύουν να αγοράσουν). Τέτοιες προσθήκες μπορούν να κάνουν μεγάλη διαφορά σε ένα eshop».
Vlad Marincas, CEO, Aqurate
Προκειμένου η Aqurate να βοηθήσει το ηλεκτρονικό κατάστημα να επιτύχει αυτά τα αποτελέσματα, έπρεπε να συλλέξει τα δεδομένα πωλήσεων και κλικ και να τα εισαγάγει στην πρωτοποριακή μηχανή προτάσεων που έχει δημιουργήσει, η οποία βασίζεται στο λεγόμενο collaborative filtering. Για να διευκολυνθεί η συλλογή δεδομένων, η Aqurate προσφέρει απρόσκοπτες ενσωματώσεις με 1 κλικ για μια σειρά από πηγές δεδομένων.
Το collaborative filtering (συνεργατικό φιλτράρισμα) βασίζεται στην ανάλυση και την ερμηνεία μεγάλου όγκου δεδομένων συμπεριφοράς πελατών (αγορά, κλικ, προσθήκη στο καλάθι, κ.λπ.). Συγκρίνει παρόμοιες ενέργειες διαφορετικών πιθανών πελατών και προβλέπει τι ενδιαφέρει έναν συγκεκριμένο χρήστη.
Τα πιο σχετικά προϊόντα για τον κάθε χρήστη είναι ορατά στο eshop μέσω δύο native widget, όπου το ένα παρουσιάζει παρόμοια προϊόντα και το άλλο συμπληρωματικά, για καλύτερο cross-selling. Μόλις υπολογιστούν οι εξατομικευμένες προτάσεις, τα προϊόντα αποστέλλονται μέσω API για να εμφανιστούν στα widgets. Μπορούν επίσης να εμφανιστούν στους πελάτες μέσω άλλων καναλιών όπως email, εφαρμογές, pop-ups κ.λπ.
Για να εκτιμηθεί σωστά ο αντίκτυπος του Aqurate Personalize, διεξήχθη ένα A/B test για αρκετές εβδομάδες, κατανέμοντας ομοιόμορφα την επισκεψιμότητα μεταξύ της βασικής έκδοσης του eshop (χωρίς Aqurate) και της έκδοσης που περιέχει τις εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων (με Aqurate). Αφού εξετάσαμε 1,2 εκατομμύρια sessions, το Aqurate έδειξε 25% υψηλότερο ποσοστό μετατροπών για τα sessions όπου οι χρήστες είχαν αλληλεπίδραση με τις προτάσεις της Aqurate. Για το Dasha.ro αυτό μεταφράζεται σε σημαντικά υψηλότερα έσοδα και μείωση του χρόνου που αφιερώνεται στη ρύθμιση μη αυτόματων προτάσεων για κάθε προϊόν.
Δοκίμασε το Aqurate Personalize στο eshop σου και δες τα αποτελέσματα - Δωρεάν για 30 ημέρες και χωρίς τη χρήση κάρτας.
Δες ποια είναι τα 5 σημαντικότερα βήματα που θα βοηθήσουν τα ηλεκτρονικά καταστήματα να ανταποκριθούν στις αυξανόμενες προσδοκίες των πελατών.
Δες πώς η Neakaisa πρόσθεσε τη μηχανή εξατομικευμένων προτάσεων προϊόντων Aqurate στο eshop της και αύξησε τα καθαρά της έσοδα κατά 9%.
Μάθε πώς να μετράς την απόδοση των widgets προτεινόμενων προϊόντων στο e-commerce χρησιμοποιώντας την ανάλυση απόδοσης και σταδιακής αύξησης, όπως οι...