Resources & reports for eCommerce businesses

Case Study: Πώς η BabyNeeds αύξησε τα καθαρά της έσοδα κατά 13% χρησιμοποιώντας εξατομικευμένες προτάσεις

Written by Μαρία Μπαρπάτση | 1 Φεβ 2023 9:32:00 πμ

Τα τελευταία χρόνια, το ηλεκτρονικό εμπόριο έχει εξελιχθεί σημαντικά, με τις προκλήσεις να εξελίσσονται μαζί του. Το CAC (Customer Acquisition Cost) έχει αυξηθεί δραματικά και οι χρήστες δείχνουν συνεχώς την ανάγκη τους για περισσότερη εξατομίκευση σε όλο το αγοραστικό ταξίδι. Αυτός είναι και ο λόγος για τον οποίο σε ένα τόσο ανταγωνιστικό τοπίο, η χρήση marketing automations και εργαλείων εξατομίκευσης που βασίζονται στο ΑΙ είναι απαραίτητη.

 

Σχετικά με την BabyNeeds

Η BabyNeeds είναι μια ρουμανική διαδικτυακή επιχείρηση, η οποία καλύπτει τις ανάγκες εγκύων, γονέων και μωρών κατά την ανάπτυξή τους. Το ηλεκτρονικό κατάστημα προσφέρει μια μεγάλη γκάμα προϊόντων, χωρισμένα σε διάφορες κατηγορίες κατάλληλες για κάθε budget ή ανάγκη. Η εταιρεία είχε τζίρο 3,9 εκ. ευρώ το 2021, με περισσότερες από 250.000 επισκέψεις στο website μηνιαίως και είναι ένας από τους σημαντικότερους παίκτες στον τομέα Βρεφικών και Παιδικών στη Ρουμανία. Η BabyNeeds έχει στηθεί στην Πλατφόρμα Avanticart, η οποία υποστηρίζεται πλήρως από την Aqurate.

Οι στόχοι

Η BabyNeeds αποφάσισε να ξεπεράσει τον ανταγωνισμό εφαρμόζοντας εργαλεία εξατομίκευσης που βασίζονται σε AI. Στόχος της εταιρείας ήταν να αυξήσει τις πωλήσεις αυξάνοντας το AOV (Μέσο Καλάθι), χωρίς να χρειάζεται να επενδύσει περαιτέρω σε μάρκετινγκ. Έτσι, η BabyNeeds αποφάσισε να χρησιμοποιήσει τις εξατομικευμένες προτάσεις της Aqurate για να επιτύχει υψηλότερο κύκλο εργασιών με μικρότερο κόστος.

Πώς λειτουργεί

Η Aqurate βοήθησε στη συλλογή δεδομένων πωλήσεων και κλικ από το eshop και την εισαγωγή τους στο υπερσύγχρονο εργαλείο τους. Για να διευκολυνθεί η συλλογή δεδομένων, η Aqurate πρόσφερε απρόσκοπτες διασυνδέσεις με 1 κλικ για μια σειρά από πηγές δεδομένων.

Η λύση εξαρτάται από την ανάλυση και την ερμηνεία μεγάλου όγκου δεδομένων συμπεριφοράς πελατών (αγορά, κλικ, προσθήκη στο καλάθι, κ.λπ.). Συγκρίνει παρόμοιες ενέργειες διαφορετικών πιθανών πελατών και προβλέπει τι ενδιαφέρει έναν συγκεκριμένο χρήστη.

Τα πιο σχετικά προϊόντα για τον κάθε χρήστη είναι ορατά στο eshop μέσω δύο native widget, όπου το ένα παρουσιάζει παρόμοια προϊόντα και το άλλο συμπληρωματικά, για καλύτερο cross-selling. Μόλις υπολογιστούν οι εξατομικευμένες προτάσεις, τα προϊόντα αποστέλλονται μέσω API για να εμφανιστούν στα widgets. Μπορούν επίσης να εμφανιστούν στους πελάτες μέσω άλλων καναλιών όπως email, εφαρμογές, pop-ups κ.λπ.

«Η Aqurate μας βοήθησε να επιτύχουμε αύξηση των καθαρών εσόδων μας, λόγω της εμφάνισης των σωστών προτάσεων προϊόντων σε κάθε επισκέπτη του eshop. Έτσι, στους online αγοραστές παρουσιάστηκε μια εμπειρία προσαρμοσμένη στα γούστα τους, κάτι που τους ώθησε να ξοδέψουν περισσότερα».
Paul Mihalache, CEO BabyNeeds
 

Τα αποτελέσματα

Για να αξιολογηθεί επαρκώς ο αντίκτυπος της Aqurate, διεξήχθη ένα A/B test για αρκετές εβδομάδες κατανέμοντας την επισκεψιμότητα του eshop της BabyNeeds σε ίσα μέρη, μεταξύ της αρχικής έκδοσης του site (χωρίς Aqurate) και της έκδοσης που διαθέτει εξατομικευμένες προτάσεις (με Aqurate).

Αφού εξέτασε εκατοντάδες χιλιάδες sessions, το A/B testing έδειξε ότι το AOV ήταν αυξημένο για τα sessions όπου οι χρήστες αλληλεπιδρούσαν με τις προτάσεις της Aqurate. Αυτό μεταφράζεται σε αύξηση καθαρών εσόδων κατά 13% για τη BabyNeeds.

«Η Aqurate προσφέρει μια εύκολη και ωφέλιμη λύση για την αύξηση του AOV και του ποσοστού μετατροπών σε ένα eshop. Αυτό αποφέρει υψηλότερο ROI (απόδοση επένδυσης) τόσο από άποψη χρημάτων όσο και χρονικά, σε σύγκριση με τη χρήση μοντέλων που βασίζονται σε κανόνες ή τη μη αυτόματη εισαγωγή προτάσεων. Για τη BabyNeeds, το ROI ήταν 70x, ένα αποτέλεσμα για το οποίο είμαστε πολύ περήφανοι».
Vlad Marincas, CEO Aqurate


Δες πώς το The Home αύξησε το AOV κατά 16% →